Une découverte d'un chercheur de l'Université du Queensland pourrait accélérer les temps d'examen IRM et rendre les examens plus abordables.

Le Dr Shekhar Chandra de l'École de technologie de l'information et de génie électrique de l'UQ a identifié une nouvelle classe de fractales, un modèle mathématique qui pourrait stimuler le processus d'imagerie par IRM et permettre d'effectuer une analyse complète du corps quatre fois plus rapidement.

"Une variété de fractales ont été découvertes depuis le début des années 70 mais aucune d'entre elles n'a été applicable à l'IRM jusqu'à présent, " il a dit.

Une fractale est un motif sans fin qui se répète à différentes échelles.

En termes de technologie, il devient un modèle d'échantillonnage utilisé par l'appareil d'IRM pour garantir que seules les informations nécessaires sont capturées, laissant toutes les données d'imagerie redondantes derrière.

"Nous avons démontré que nous pouvons utiliser la propriété répétitive du motif à notre avantage pour réduire les mesures requises pour une IRM, " il a dit.

Le Dr Chandra a déclaré que la découverte permettrait aux médecins d'obtenir plus d'informations d'imagerie en moins de temps, sans compromettre la qualité de l'image.

Cela signifie également que les patients passeront moins de temps dans la machine, permettant d'effectuer plus d'analyses et de réduire les listes d'attente.

"Je pense que nous pouvons être plus intelligents dans la façon dont nous collectons nos mesures et données pour améliorer considérablement les résultats des patients, " il a dit.

"Ma recherche prouve que cette méthodologie de détection peut éventuellement être appliquée à de nombreux domaines de la science, y compris l'astronomie, génie biomédical et informatique.

"En théorie, nous avons montré que cette découverte améliorera la technologie IRM, mais plus de travail et plus de financement sont nécessaires avant que cela puisse devenir une réalité."