Des chercheurs ont publié un rapport complet sur les politiques de Big Data des secteurs privé et public affectant les transports dans les pays de l'UE et à l'étranger.

Alors que la population mondiale s'urbanise de plus en plus, les villes deviennent de plus en plus congestionnées. En conséquence, les comportements de déplacement et les préférences de transport des citadins évoluent. Les chercheurs et les décideurs politiques dans le domaine des transports sont donc confrontés à de nombreux défis lorsqu'ils s'efforcent de créer des systèmes de transport sûrs et durables.

Afin de résoudre ces problèmes, le projet LeMO financé par l'UE a été lancé pour explorer les opportunités offertes par le Big Data dans le domaine de la recherche sur les transports. Il étudiera les implications de l'utilisation du Big Data pour améliorer la durabilité économique et la compétitivité du secteur européen des transports. Les applications Big Data dans le secteur des transports ont suscité beaucoup d'intérêt au niveau national et européen, à la fois pour leur potentiel de croissance économique future et en raison des problèmes de confidentialité des données qui les entourent. Le Big Data sera analysé principalement au regard de cinq aspects du transport :le mode (aérien, rail, route, Urbain, eau et multimodal), secteur (passagers et fret), La technologie, politique, et évaluation (perspectives à long terme et économiques, impacts environnementaux et sociaux).

Dans le cadre des premières investigations menées lors de la première phase du projet, Les partenaires LeMO ont publié un rapport complet sur les politiques de Big Data dans les transports. Le rapport examine les politiques actuelles des secteurs privé et public adoptées pour faire avancer les programmes sur les mégadonnées dans le secteur des transports. Il existe des politiques publiques mises en œuvre dans l'UE, ses États membres et au niveau international qui soutiennent ou restreignent l'accès à, liaison et (ré)utilisation du Big Data. Selon le rapport, le règlement général de l'UE sur la protection des données peut limiter l'utilisation des mégadonnées dans le secteur des transports. En revanche, Les politiques et initiatives nationales actuelles en matière de transport qui facilitent le partage et la (ré)utilisation (non personnels) du Big Data indiquent que les pays de l'UE et de l'étranger concentrent leurs efforts sur les systèmes de transport intelligents, données ouvertes, conduite automatisée et mobilité intelligente.

Alors que la planification, la construction et la gestion des infrastructures de transport peuvent être du ressort des pouvoirs publics, les activités de transport sont généralement exercées par des entreprises privées et des particuliers. Le rapport décrit les politiques de Big Data adoptées ou promues dans le secteur privé à la lumière de l'évolution des politiques nationales. Des descriptions et des exemples sont fournis en ce qui concerne les opérateurs ferroviaires et aéroportuaires, systèmes de gestion du trafic routier en temps réel, systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion des opérations portuaires, et les véhicules connectés et automatisés.

Le rapport sur les politiques Big Data sert de tremplin pour la prochaine phase de LeMO (Leverage Big Data to Manage Transport Operations). Il étudiera comment les politiques existantes affectent l'économie, politique, environnement social et juridique pour les agences gouvernementales et privées du secteur des transports. Selon les auteurs du rapport, il s'agit d'une étape essentielle pour l'élaboration d'une feuille de route politique qui favorisera la croissance du Big Data dans les transports.