Cette photo fournie par Facebook montre Yann LeCun. Facebook annonce plusieurs recrutements académiques en intelligence artificielle, dont Jessica Hodgins, chercheuse de Carnegie Mellon, qui est connue pour son travail faisant bouger les personnages animés de manière plus humaine. Yann LeCun, Le scientifique en chef de l'IA de Facebook, dit que certaines des meilleures idées pour amener les systèmes d'IA à apprendre plus rapidement et avec moins de données proviennent du domaine de la robotique. (Facebook via AP)
Facebook a annoncé mardi plusieurs nouvelles embauches d'universitaires de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle, parmi eux, une roboticienne connue pour son travail chez Disney faisant bouger les personnages animés de manière plus humaine.
Les embauches soulèvent une grande question :pourquoi Facebook s'intéresse-t-il aux robots, De toute façon?
Ce n'est pas comme si le géant des médias sociaux s'intéressait soudainement à développer des amis mécaniques, bien qu'il utilise des bras robotiques dans certains de ses centres de données. La réponse est encore plus centrale au problème du fonctionnement des systèmes d'IA aujourd'hui.
Aujourd'hui, les systèmes d'IA les plus performants doivent être exposés à des millions de points de données étiquetés par des humains, comme, dire, des photos de chats, avant qu'ils ne puissent apprendre à reconnaître des schémas que les gens tiennent pour acquis. De la même manière, les robots de jeu comme AlphaGo Zero, le maître de Go informatisé de Google, nécessitent des dizaines de milliers d'essais pour apprendre les meilleurs mouvements de leurs échecs.
Créer des systèmes qui nécessitent moins de données et qui ont plus de bon sens est un objectif clé pour rendre l'IA plus intelligente à l'avenir.
"Il nous manque clairement quelque chose sur la façon dont les humains peuvent apprendre si vite, " a déclaré Yann LeCun, Le scientifique en chef de l'IA de Facebook, lors d'un appel avec des journalistes la semaine dernière. "Jusqu'à présent, les meilleures idées sont venues de la robotique."
Parmi les personnes que Facebook embauche se trouvent Jessica Hodgins, l'ancien chercheur de Disney; et Abhinav Gupta, son collègue de l'Université Carnegie Mellon qui est connu pour utiliser des bras de robot pour apprendre à saisir les choses.
Cette photo fournie par Facebook montre Jessica Hodgins. Facebook annonce plusieurs recrutements académiques en intelligence artificielle, dont Jessica Hodgins, chercheuse de Carnegie Mellon, qui est connue pour son travail faisant bouger les personnages animés de manière plus humaine. Yann LeCun, Le scientifique en chef de l'IA de Facebook, dit que certaines des meilleures idées pour amener les systèmes d'IA à apprendre plus rapidement et avec moins de données proviennent du domaine de la robotique. (Facebook via AP)
Pieter Abbeel, un roboticien à l'Université de Californie, Berkeley et co-fondateur de Covariant.ai, affirme que le domaine de la robotique présente des avantages et des contraintes qui font progresser l'IA. Pour un, le monde réel est naturellement complexe, les systèmes d'IA robotique doivent donc faire face à des imprévus, événements rares. Et les contraintes du monde réel comme le manque de temps et le coût de maintien des machines en mouvement poussent les chercheurs à résoudre des problèmes difficiles.
"La robotique vous oblige à de nombreux tests de réalité, " . vraiment?"
Il existe d'autres applications plus abstraites des apprentissages de la robotique, dit le professeur d'IA de Berkeley, Ken Goldberg. Tout comme apprendre à un robot à s'échapper d'un labyrinthe informatisé, d'autres robots changent de comportement selon que les actions qu'ils ont entreprises les ont rapprochés d'un objectif. De tels systèmes pourraient même être adaptés pour diffuser des annonces, dit-il, ce qui se trouve être le pilier de l'activité de Facebook.
"Ce n'est pas une décision statique, c'est dynamique, " a déclaré Goldberg.
Pour Facebook, planter un drapeau dans le domaine chaud lui permet également d'être compétitif pour les talents d'IA émergeant des universités, LeCun de Facebook a déclaré.
Bart Selman, un professeur d'informatique Cornell expert en IA, a déclaré que c'était une bonne idée pour Facebook d'élargir sa portée dans l'IA et d'entreprendre des projets qui pourraient ne pas être directement liés aux activités de l'entreprise - quelque chose d'un peu plus "excitant" - comme Google l'a fait avec les voitures autonomes, par exemple.
Cela attire non seulement l'attention, mais les étudiants, trop. Plus le programme de recherche est large, plus les laboratoires s'améliorent, il a dit.
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