Pour améliorer les villes, les gouvernements encouragent de plus en plus l'utilisation de la technologie et la prise de décision fondée sur les données. Ils décident comment les technologies et le Big Data sont utilisés ou déployés dans la création de villes intelligentes, avec l'aide d'universitaires qui collectent et interprètent les données, concevoir de nouvelles idées de villes et de nouvelles technologies pour les villes.

Les données exploitées à partir d'objets en réseau que les citoyens portent ou utilisent quotidiennement peuvent nous faciliter la vie. Mais il est possible que les usages du Big Data mettent en péril les citoyens, comme dans les scénarios que nous présentons ci-dessous.

1. Des trajets plus longs pour les travailleurs de classe inférieure

Imaginez ceci :un système de circulation gère les heures de pointe d'une ville, gérer des milliers de feux de circulation, les transports en commun et les signaux pour piétons. Pendant ce temps, un système d'IA utilise des données en temps réel tirées de centaines de milliers de capteurs sur des véhicules et des bus. Avec l'aide d'infrastructures comme les poteaux d'éclairage, le flux de trafic optimal est calculé en fonction du nombre de véhicules et de personnes dans le système.

Réduire les temps de trajet et améliorer la productivité est l'objectif final déclaré des gouvernements municipaux. Qui pourrait contester cela?

Mais lier les données de trafic, les données géographiques et les performances économiques créent un autre scénario. Si le système augmente les performances économiques, Faut-il s'étonner qu'il privilégie les emplois mieux rémunérés liés aux banlieues plus chères voisines de la ville ?

Les navetteurs à bas salaire contribuent moins financièrement à l'économie d'une ville, Ainsi, un cadre très bien payé qui se rend plus rapidement au travail est tout à fait logique. Mais le système introduit un biais :les transports en commun prennent soudainement un peu plus de temps pour un employé de bureau.

2. Compteur de banc de parc ?

L'humble banc de parc présente un autre dilemme éthique pour les urbanistes. Nous payons pour le stationnement des voitures dans les villes depuis des décennies. Maintenant que nous pouvons suivre les gens dans les moindres détails, la possibilité de micro-recharge pour les équipements publics crée une opportunité pour de nouvelles sources de revenus.

Pensez à payer quelques centimes pour le temps passé à vous reposer sur un banc de parc – un parcmètre pour les gens. Cela décourage évidemment les attributs positifs de la vie en ville pour les utilisateurs avides de parcs.

Encore, comme exemple de gouvernance « data-driven », il met vraisemblablement en lumière le potentiel déjà réalisable de disparité économique.

3. Santé et consentement des citoyens

Le Big Data peut également être utilisé pour éclairer la conception et la planification des villes afin de réduire les disparités en matière de santé. Les systèmes de surveillance publique peuvent connecter les données géographiques aux données des services de santé pour s'occuper des populations qui ont besoin d'une aide urgente.

Mais il existe des défis éthiques majeurs qui se concentrent sur les craintes concernant la confidentialité des informations fournies. La perception que les données seront utilisées paternellement dans des interventions communautaires ciblées est également un problème.

Au Forum numérique indonésien-australien à Jakarta en janvier, les participants ont analysé la durabilité de l'utilisation des rapports des citoyens pour collecter des données sur le paludisme. Ce partage d'informations peut potentiellement bénéficier aux communautés en ciblant les services de santé publique dans les zones qui en ont besoin.

Mais cela crée également des problèmes de stigmatisation et de confidentialité lorsque les individus sont connus au sein de leur communauté comme porteurs de maladies. Y a-t-il une possibilité de considérer le consentement d'une personne?

Le Big Data crée certainement des opportunités pour réduire les disparités en matière de santé. Mais combien d'interventions gouvernementales bienveillantes engagent des citoyens ciblés dans le processus de développement ?

Se concentrer sur le citoyen

Les exemples que nous utilisons ci-dessus sont des réalités à très court terme. Les possibilités et les problèmes du Big Data signifient que les concepteurs ont besoin d'un nouveau type d'intelligence qui existe entre la technologie et les sciences humaines.

À mesure que les technologies deviennent plus sophistiquées, le concepteur joue un rôle clé dans la personnalisation de ces concepts pour une utilisation de masse. En outre, alors que le pendule oscille des solutions technologiques vers les expériences des citoyens, les variations dans les systèmes politiques et culturels des différents pays deviendront plus prononcées. Le vieil adage selon lequel « toute politique est locale » sera renforcé.

Mais dans un environnement Big Data, la tendance à faire la moyenne de toutes ces spécificités locales est amplifiée par les approches technologiques génériques des problèmes culturels et contextuels complexes.

Les gouvernements devraient réfléchir et résoudre les questions éthiques dans la conception des villes intelligentes. Les urbanistes doivent veiller à ce que les technologies déployées ne portent pas atteinte à la vie privée des citoyens et que les données personnelles ne soient pas utilisées contre eux.

Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.