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Les cellules cancéreuses sont intelligentes lorsqu'il s'agit de médicaments anticancéreux, évoluent et deviennent résistants même aux chimiothérapies les plus puissantes au fil du temps. Pour lutter contre ce comportement évasif, les chercheurs ont développé une méthode nommée D
La recherche, menée par le Qingdao Institute of Bioenergy and Bioprocess Technology (QIBEBT) de l'Académie chinoise des sciences (CAS), a été publié le 12 janvier dans Chimie analytique , un journal de l'American Chemical Society.
« La compréhension du mécanisme de la réponse cellulaire aux médicaments et aux thérapies pharmaceutiques est cruciale pour améliorer le traitement du cancer, " a déclaré l'auteur de l'article Xu Jian, directeur du Single-Cell Center de QIBEBT. Il a expliqué que les cellules cancéreuses peuvent résister à la chimiothérapie en modifiant l'activité métabolique pour s'adapter au stress médicamenteux, mais exactement comment cela se produit est mal compris. "Des approches sont nécessaires pour éclairer rapidement les effets particuliers d'un médicament sur l'activité métabolique des cellules cancéreuses. Ceci est cliniquement important car l'administration précise et personnelle de la chimiothérapie anticancéreuse est cruciale pour sauver la vie des patients cancéreux."
Maryam Hekmatara, un doctorat élève de Xu, et ses collègues ont associé un algorithme puissant à la spectroscopie Raman, qui consiste à utiliser un laser pour exciter des photons dans un échantillon afin de révéler des informations structurelles, y compris les interactions. Ils ont examiné comment la rapamycine, un médicament anticancéreux, modifié l'activité métabolique dans une lignée cellulaire cancéreuse humaine et dans la levure.
Leur méthode a révélé les changements apportés par les petits organites à l'intérieur des cellules dans l'utilisation et la consommation d'énergie. Avec une capacité de résolution de moins d'un micromètre, la largeur d'un cheveu humain est généralement de 80 à 100 micromètres, à titre de comparaison, l'approche a le potentiel de révéler le métabolisme dans une cellule cancéreuse avec des détails très fins.
"La méthode est capable de suivre et de distinguer rapidement et précisément les changements dans l'effet inhibiteur métabolique des lipides et des protéines de la rapamycine, " Hekmatara a dit, notant que la méthode ne prend que quelques jours par rapport aux tests traditionnels qui peuvent prendre beaucoup plus de temps pour voir si les cellules d'un patient répondront favorablement à un médicament. "C'est aussi très précis, car il peut distinguer les réponses des cellules cancéreuses aux médicaments à la résolution d'une seule cellule et d'une seule organelle, ce qui est crucial pour comprendre pourquoi le médicament est ou n'est pas efficace."
Les chercheurs prévoient d'étudier plus avant comment les cellules deviennent résistantes, ainsi que de développer davantage leur méthode en tant qu'approche personnalisée pour déterminer le médicament anticancéreux le plus efficace pour un patient.