Des chercheurs de l'Imperial et de la National Gallery ont utilisé un nouvel algorithme pour aider à visualiser les dessins cachés sous la Vierge aux rochers de Léonard de Vinci.

Le professeur Pier Luigi Dragotti de l'Imperial College de Londres et le Dr Catherine Higgitt de la National Gallery ont utilisé le nouvel algorithme combiné à une technique appelée balayage par macro fluorescence X (MA-XRF), qui cartographie les éléments chimiques dans les peintures.

Ce faisant, ils ont révélé, plus clairement que jamais, les figures cachées que Léonard a d'abord dessinées avant de changer son dessin pour celui qu'il a finalement peint. Ceux-ci comprenaient des images abandonnées d'un ange et de l'Enfant Christ.

Professeur Dragotti, du Département de génie électrique et électronique de l'Impériale, a dit :"C'était comme chercher une aiguille dans une botte de foin, mais c'est tellement agréable de voir les ailes et la tête enfin découvertes."

Quand l'art rencontre la science

Des chercheurs de la National Gallery avaient déjà découvert, en utilisant l'imagerie infrarouge, des parties des dessins initiaux de Léonard sous la surface du tableau, qui comprenait la Vierge dans une pose différente placée plus haut sur le panneau.

Plus récemment, l'équipe a utilisé MA-XRF pour scanner de manière non invasive chaque pixel de la peinture afin de détecter différents éléments chimiques dans les matériaux que Leonardo a utilisés dans la peinture.

Ils ont découvert que le dessin de la première composition cachée contenait du zinc, permettant de révéler des figures plus oubliées, dont l'Enfant Christ et un ange ailé à droite où seul le paysage est désormais visible.

Chez Impérial, Le professeur Dragotti a développé l'algorithme pour traiter automatiquement l'énorme quantité de données des scans MA-XRF, améliorer l'existant, méthodes plus manuelles et produire mieux, des images plus fiables pour les aider à visualiser les données.

Il a dit :« Chaque pixel contenait des quantités différentes de chaque élément, au sein de différentes couches. Nous avons analysé chaque pixel individuellement avant de les combiner pour voir tous les sous-dessins du tableau. Cela a révélé une image beaucoup plus nette de l'ange et du bébé."

Le Dr Higgitt a dit :« Avant, nous recevions des signaux très faibles du zinc dans la peinture en raison de son chevauchement avec d'autres éléments, mais l'algorithme nous a donné plus de confiance dans les signaux liés à l'underdrawing."

"Ce fut une expérience enrichissante d'apprendre et de combiner nos différents domaines. Les résultats pourraient également nous aider à atteindre des publics plus variés et inattendus."

Art et IA

Les chercheurs disent que leur technique sur mesure pourrait être appliquée aux données d'autres peintures, rendre l'analyse des œuvres plus conviviale et faciliter l'accès aux données par, par exemple, étudiants en art et galeries.

Le professeur Dragotti cherchera maintenant à combiner des techniques d'imagerie et des algorithmes artificiellement intelligents pour extraire davantage d'informations cachées des peintures.