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    Une nouvelle approche de filtre numérique vise à améliorer les mesures chimiques

    Des mesures précises sont essentielles à la découverte, développement et l'utilisation des médicaments. Les principales décisions financières et scientifiques au sein des sociétés pharmaceutiques sont éclairées par les résultats d'analyses chimiques et biologiques. Même de légères variations de mesure peuvent ajouter du risque et de l'incertitude dans ces décisions à enjeux élevés.

    Un professeur de l'Université Purdue et expert en sciences de la mesure a dirigé une équipe pour concevoir un nouveau filtre visant à aider les développeurs de médicaments et les chercheurs à créer des mesures plus précises au début de la phase de développement du médicament, ce qui peut en fin de compte aider à faire passer un médicament plus rapidement aux essais cliniques.

    Garth Simpson, professeur de chimie analytique et physique au Purdue's College of Science, a créé le filtre dans le cadre de son travail avec le Merck-Purdue Center for Measurement Science. Le partenariat académique-industriel, qui a débuté en 2017, se concentre sur le développement de technologies pour améliorer la fabrication et la formulation de médicaments afin d'aider l'industrie pharmaceutique à accélérer la découverte et la distribution de médicaments. Selon la Food and Drug Administration, cela peut prendre jusqu'à 10 à 15 ans ou plus pour faire passer un médicament de la découverte au public.

    La technologie est publiée dans l'édition du 25 mars de Chimie analytique .

    "Ce centre fournit des bancs d'essai du monde réel pour valider les technologies émergentes liées aux mesures chimiques, " a déclaré Simpson. " Notre dernier développement est cette nouvelle conception de filtre pour la déconvolution numérique qui nous aide à éliminer les artefacts de synchronisation résultant de la fonction de réponse de l'instrument que nous utilisons pour l'acquisition de données. "

    Simpson a dit que toute mesure pratique d'un événement, y compris ceux utilisés pour la découverte de médicaments, est toujours une combinaison de l'événement lui-même et de la réponse de l'instrument de mesure. Il a déclaré que la plupart des algorithmes utilisés pour corriger la fonction de réponse de l'instrument nécessitent une grande connaissance de l'instrument lui-même.

    "Notre approche de filtre numérique nécessite seulement qu'un utilisateur dispose des données, ", a déclaré Simpson. "Notre filtre et notre algorithme utilisent ensuite une factorisation matricielle non négative sur de courtes sections de données pour permettre l'analyse d'ensembles de données trop volumineux pour être caractérisés par d'autres approches conventionnelles."

    Le filtre utilise des formules mathématiques pour analyser et organiser les données, qui contient parfois des millions de points de données individuels, en ensembles utilisables pour les chercheurs et les développeurs de médicaments.

    Simpson a déclaré que le filtre Purdue peut être utilisé pour des mesures en microscopie, chromatographie et triboluminescence, qui sont tous utilisés dans les premiers stades du développement de médicaments pour déterminer quelles molécules présentent le plus grand potentiel pour passer aux essais cliniques.

    Simpson a travaillé avec le Purdue Office of Technology Commercialization pour breveter ses technologies de mesure. Son équipe de recherche est à la recherche de chercheurs et de partenaires supplémentaires pour licencier les technologies.

    Leur travail s'aligne sur la célébration des sauts de géant de Purdue, célébrant les progrès mondiaux en matière de santé et d'intelligence artificielle dans le cadre du 150e anniversaire de Purdue. Ce sont deux des quatre thèmes du Festival des idées de la célébration d'une année, conçu pour présenter Purdue comme un centre intellectuel résolvant des problèmes du monde réel.


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