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    Les scientifiques découvrent un modèle commun pour les antibiotiques protéiques

    Crédit :CC0 Domaine Public

    Une découverte par des chercheurs de l'Institut de recherche biomédicale de Los Angeles (LA BioMed) a permis de découvrir un modèle commun pour les protéines qui ont des propriétés antimicrobiennes. Cette découverte ouvre la porte à la conception et au développement d'une nouvelle génération d'anti-infectieux actifs contre les agents pathogènes devenus résistants aux antibiotiques conventionnels.

    Les résultats sont publiés dans le Actes de l'Académie nationale des sciences , dans un article intitulé "A Unifying Structural Signature of Eukaryotic α-helical Host Defense Peptides". La découverte a été faite par le Dr Nannette Yount et le Dr Michael Yeaman, qui a découvert que certaines petites protéines, appelés peptides, ont une activité antimicrobienne s'ils contiennent une signature structurelle spécifique consistant en un motif d'acides aminés conservé qui forme une forme tridimensionnelle connue sous le nom d'hélice alpha.

    Yount et Yeaman ont découvert et caractérisé la signature alpha-core, puis l'a utilisé pour extraire la base de données de toutes les protéines et peptides connus. Ce faisant, ils ont trouvé des milliers de protéines jamais connues auparavant pour avoir une activité antimicrobienne. L'équipe a ensuite synthétisé des exemples des peptides nouvellement découverts démontrant qu'ils ont une puissante activité antimicrobienne contre les microbes infectieux qui résistent même aux antibiotiques les plus modernes.

    En plus de son travail à LA BioMed, Yeaman est également professeur de médecine à l'UCLA, et chef de la division de médecine moléculaire au centre médical Harbor-UCLA. Pour valider davantage l'importance de cette découverte, lui et Yount ont travaillé avec Gerard Wong et son équipe du Département de bio-ingénierie, Département de chimie et biochimie, et le California NanoSystems Institute de l'UCLA. Ensemble, ils ont appliqué des méthodes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique de pointe pour vérifier comment la signature du noyau alpha englobe les caractéristiques des peptides connus pour exercer une forte activité antimicrobienne. C'est un exemple de la façon dont la médecine, la bio-ingénierie et la modélisation informatique peuvent contribuer à améliorer les résultats en matière de santé.

    Une avancée significative découverte par l'équipe de LA BioMed est qu'il peut être utilisé pour concevoir des types fondamentalement nouveaux d'anti-infectieux conçus pour prévenir ou traiter même les microbes les plus résistants aux antibiotiques, les super-bactéries, que l'on trouve couramment dans les hôpitaux et autres établissements de santé. qui menacent désormais la santé publique américaine.


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