Une découverte plus précoce du cancer et une plus grande précision dans le processus de traitement sont les objectifs d'une nouvelle méthode développée par des chercheurs de la Sahlgrenska Academy et de l'Université de Boston. Des investissements sont désormais consentis pour déployer cette innovation dans l'ensemble des soins de santé et élargir le champ de la recherche dans ce domaine.

"Nous pouvons dépister les groupes de patients à risque, et nous prévoyons également de repérer les patients cancéreux qui rechutent afin d'adapter leur traitement, " dit Anders Ståhlberg, docent en médecine moléculaire et auteur correspondant pour deux articles sur la méthode.

La technique a été créée sur la base du fait que les personnes atteintes de cancer ont également de l'ADN provenant de cellules tumorales circulant dans le sang, des molécules qui peuvent être découvertes dans un échantillon de sang régulier bien avant que la tumeur ne soit visible via l'imagerie telle que la tomographie, IRM, Rayons X et ultrasons.

Les chercheurs ont maintenant multiplié par mille la sensibilité de détection de l'ADN tumoral dans le sang en éliminant le bruit de fond des mesures à l'aide du « codage à barres de l'ADN ».

Bientôt prêt pour les patients

« L'un des avantages de la technique est qu'elle utilise l'instrumentation disponible, ce qui signifie qu'il peut être appliqué dans la plupart des laboratoires. Nous ne sommes pas les premiers au monde à montrer que le concept de code-barres fonctionne, mais dans notre cas nous avons développé une méthode rapide et flexible qui est simple, flexible et économique à utiliser, " dit Anders Ståhlberg.

Dans des articles de Protocoles naturels et Recherche sur les acides nucléiques , lui et ses collègues expliquent comment les analyses de mutation ultra-sensibles trouvent des molécules de cellules tumorales individuelles parmi 10, 000 molécules saines.

La méthode est maintenant également mise en œuvre en tant que plate-forme générique à l'hôpital universitaire de Sahlgrenska par le Centre Wallenberg de médecine moléculaire et translationnelle de l'Université de Göteborg, en étroite collaboration avec l'hôpital, et avec le soutien d'Astra Zeneca et de la Région Västra Götaland.

« La méthode a un potentiel important et devrait bientôt être prête pour les patients. l'application doit d'abord être testée sur du matériel patient dans des études cliniques, il n'y a vraiment aucun moyen de contourner cela, " dit Göran Landberg, professeur et directeur du Centre Wallenberg, qui a pour mission de rapprocher la recherche et le travail clinique.

"Nous travaillons en étroite collaboration tant à l'hôpital qu'à l'université, et avec Astra Zeneca. Ces efforts sont tout à fait en phase avec nos ambitions, " dit Göran Landberg.

Traitement personnalisé plus efficacement

Dépistage des groupes à risque pour certains types de cancer, conduisant à un diagnostic plus précoce, est décrite comme une zone à fort potentiel, à la fois pour sauver des vies et économiser de l'argent dans le domaine des soins de santé. Aucun échantillon de tissu n'est nécessaire pour la méthode, et la tumeur n'a même pas besoin d'être localisée.

Il peut également être utilisé dans la calibration des traitements de chimiothérapie, et aider à éviter les sous-dosages et les surdosages problématiques. Il peut également être utilisé pour découvrir si un patient devient résistant à un certain médicament anticancéreux, selon Anders Ståhlberg.

"Il y a un grand besoin de quelque chose comme ça dans ce domaine. Après tout, les traitements ciblés fonctionnent bien pour certains patients en ce moment, mais pas les autres. Nous espérons pouvoir connaître l'état d'avancement d'un traitement, détecter les rechutes à un stade précoce et améliorer nos options en matière de changement de traitement, " il dit.