Busted. Oblitéré. Décimé.

C'est ainsi que je pensais
que mon support March Madness s'occuperait du premier week-end du tournoi, même avec l'aide que le code mère de Sciving
a fourni lors de la création mes choix. Après tout, la seule chose prévisible à propos de March Madness est que c'est imprévisible.

Au lieu de cela, tout s'est bien passé… eh bien, OK. La bonne nouvelle est que j'ai eu 13 équipes Sweet Sixteen correctes. La mauvaise nouvelle est que mon taux de choix de première ronde réussis n'était pas exactement scintillant. Sur 32 matchs du premier tour, j'en ai choisi 23 correctement. Ce n'est pas horrible
exactement, mais ce n'est certainement pas grandiose.

Au premier tour, je me suis vraiment appuyé sur les données de Sciving
pour guider mes choix. Et c'est là que ça devient intéressant. Qui est à blâmer ici, moi ou éprouvant
? Les données m'ont-elles égaré? Ou est-ce une erreur humaine qui a annulé mon avantage lié aux données?

Faisons un peu d'analyse des supports médico-légaux posthumes pour enquêter.
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Recherche de données
a indiqué qu'il était probable que nous en verrions un bouleversé par un 13 graines sur un quatre graines, alors j'ai choisi UC Irvine sur Kansas State. Et boum
! UC Irvine a battu Kansas State pour enregistrer le plus gros bouleversement du premier tour. C’est exactement comme ça que ça doit fonctionner, les amis. Le mariage parfait de l'homme et de la machine, avec des données indiquant ce qui risque de se produire, puis une touche humaine finale pour ramener le bacon à la maison.
Mais tout se passe à partir de là.

Vivre
les données ont indiqué qu'il était probable que nous verrions entre un et deux bouleversements par un 12 graines sur un cinq graines. Ici, j'ai péché par prudence et n'en ai choisi qu'un: Murray State plutôt que Marquette. Boom
! Corrigez encore. Mais, de manière assez improbable, deux autres graines de 12 (Oregon et Liberty) ont également réussi des bouleversements au premier tour, ce qui signifie que je n'ai eu qu'un des cinq à 12 matchs corrects. Womp womp.

J'ai choisi une graine de 11 graines pour battre une graine de six graines, encore une fois guidé par ce que les données Scanning
indiquaient comme susceptibles de se produire. Et en effet, les données ne m'ont pas trompé! Un à 11 graines a battu un à six graines… ce n'était pas le bon bouleversement. J'ai choisi Saint Mary's contre Villanova comme bouleversé ici, mais l'Ohio State a battu l'Iowa State a été celui qui a réellement joué.

Les matchs à sept contre 10 et à huit contre 9 où j'ai vraiment été arrosé. Trois 10 graines gagnées; J'en ai choisi deux pour avancer et je n'ai obtenu qu'une seule de ces deux bonnes au Minnesota. Pendant ce temps, les quatre graines de neuf ont avancé; J'en ai choisi deux correctement à Washington et en Floride centrale.
Revenons maintenant au Sweet Sixteen de cette semaine.

Comme je l'ai mentionné plus tôt, je suis en assez bonne forme, avec 13 des 16 équipes correctement. pronostiqué. Ma bonne chance va-t-elle continuer? Encore une fois, consultons les données.

J'ai Gonzaga et Duke à une graine qui battent respectivement l'État de Floride et Virginia Tech à quatre graines. Sciving
dit que les graines uniques gagnent ces matchs dans 71% des cas, donc je me sens plutôt bien avec ces choix qui tiennent le coup. Pendant ce temps, j'ai une seule graine en Caroline du Nord qui a éliminé Auburn à cinq graines. Sciving
dit qu'une seule graine remporte ces matchs 83% du temps, donc je me sens aussi en confiance ici.

Ailleurs, j'ai un LSU à trois graines qui bat le Michigan State à deux graines, Tennessee à deux graines battant Purdue à trois graines et Kentucky à deux graines battant Houston à trois graines. Sciving
dit que deux têtes de série gagnent ces matchs 63% du temps, ce qui correspond presque exactement à la façon dont j'ai choisi ces trois matchs.

Si le premier tour m'a appris quelque chose , c'est que les données ne peuvent vous emmener jusqu'ici. Découvrir les informations de
a certainement aidé à donner une idée générale de la manière dont le premier tour allait se dérouler. La partie délicate vient de savoir exactement quoi faire avec ces informations. Par exemple, les données peuvent vous indiquer qu'il est probable que l'une des quatre graines à 11 bouleversera une à six graines. Mais vous devez toujours deviner correctement quelle graine
11 va choquer le monde. Et c'est là que réside le hic.

Tout cela pour dire que, même si je suis généralement confiant dans mes choix Sweet Sixteen, je ne serais pas du tout surpris de voir mon support se détraquer complètement d'ici.

Nous reviendrons la semaine prochaine pour voir où en sont les choses.