Dans les expériences biologiques, les variables standardisées sont celles qui restent les mêmes tout au long de l'expérience. Mais il existe plusieurs variables différentes qui aident un scientifique à découvrir de nouvelles informations. La variable indépendante est l'aspect de l'expérience qui est modifié ou manipulé pour trouver une réponse, tandis que la variable dépendante est la partie de l'expérience qui est affectée par le changement de la variable indépendante.
Les expériences biologiques sont souvent très complexe, et c'est un défi de garder de nombreuses variables standardisées. Cela signifie que les résultats expérimentaux montrent souvent une corrélation plutôt qu'une causalité. Autrement dit, les résultats peuvent montrer que la variable indépendante est impliquée dans un changement de la variable dépendante, mais cela peut ou non être la cause de ce changement.
TL; DR (Too Long; Didn ' t Lire)
Dans les expériences biologiques, les variables indépendantes sont les aspects de l'expérience qui sont manipulés ou ajustés pour répondre à une hypothèse, tandis que les variables dépendantes sont les parties de l'expérience affectées par ces changements. Les variables standardisées sont les parties qui doivent rester les mêmes pour éviter de brouiller les résultats, car si elles ne sont pas contrôlées, il serait moins clair si les modifications apportées à la variable indépendante ont provoqué les modifications de la variable dépendante.
Rester constant
Les variables standardisées d'une expérience sont conçues pour être toujours les mêmes. Par exemple, dans une expérience déterminant si l'âge (une variable indépendante) a un effet sur la facilité de perte de poids (la variable dépendante), tous les autres aspects de l'expérience autres que l'âge doivent être les mêmes entre les groupes.
S'il y a un groupe d'hommes de 25 ans et un groupe d'hommes de 45 ans testés, les chercheurs doivent essayer de maintenir les régimes, les programmes d'exercice et les niveaux de stress de chacun. Le régime alimentaire, l'exercice et le stress dans cet exemple sont des variables standardisées - la variable est maintenue constante, ou «standardisée», pour chaque groupe. Bien sûr, cela n'est pas nécessairement possible dans la réalité, c'est donc un cas où vous pourriez trouver un lien entre l'âge et la perte de poids, mais peut-être pas une causalité.
Autoriser une large application
Avec standardisé variables, les résultats expérimentaux peuvent être interprétés plus facilement sur une population entière. Si une expérience étudie la façon dont une certaine graine pousse dans de fortes pluies par rapport à de faibles précipitations, alors des facteurs tels que la lumière, la chaleur, la profondeur de plantation et l'engrais doivent être standardisés. S'ils sont normalisés, l'expérimentateur peut dire que les résultats s'appliqueraient partout où ces graines sont plantées.
Si ces variables normalisées changent sans être contrôlées, alors il n'y a aucun moyen de tirer des conclusions sur l'expérience. Par exemple, si les plantes ont toutes une exposition différente à la lumière du soleil, toute différence de croissance pourrait être due soit à la différence de pluie OU à la différence de lumière du soleil.
Show Effect
Si les autres variables sont normalisées , alors un expérimentateur peut confortablement dire que la variable indépendante a effectivement un effet. Dans une expérience comparant deux types de graines différents, si un groupe de graines est arrosé deux fois plus que l'autre groupe de graines, l'expérimentateur n'a aucune idée si la variable indépendante (le type de graine) a affecté les résultats, ou si elle était la différence dans la quantité d'eau reçue par les graines qui a effectué le changement, ou un peu des deux. En standardisant la variable de l'eau en gardant la même quantité avec les deux ensembles de graines, l'expérience peut montrer que la variable indépendante est liée à la variable dépendante (la différence de croissance) des plantes.
Exemple de variable
Dans une expérience visant à déterminer si un nouveau médicament abaisse le taux de cholestérol plus qu'un placebo ou plus qu'un autre médicament, la variable indépendante est le type de médicament administré. La variable dépendante est le niveau de cholestérol, et les variables normalisées sont l'âge des sujets, la santé relative des sujets, les additifs ou charges dans les médicaments ou le placebo, la fréquence d'administration du médicament et la fréquence à laquelle le cholestérol les niveaux sont vérifiés, et cetera. En pratique, il est très difficile de contrôler toutes ces autres variables, il y a donc généralement une standardisation partielle pour une étude complexe comme celle-ci. Cela signifie qu'il est entendu que tout changement constaté peut être lié au type de médicament, mais pourrait également être dû à d'autres facteurs.
