1. Contamination des nuages : Les particules d’aérosol et les nuages peuvent tous deux apparaître comme des objets brillants sur les images satellite, ce qui rend difficile leur distinction. Cela peut conduire à une surestimation de l’effet des aérosols sur la luminosité des nuages.
2. Variabilité sous-pixel : Les aérosols et les nuages peuvent varier considérablement en taille et en densité au sein d’un même pixel satellite. Cette variabilité sub-pixel peut conduire à des inexactitudes dans l’estimation de l’effet des aérosols sur la luminosité des nuages.
3. Interactions non linéaires : L'interaction entre les aérosols et les nuages est complexe et non linéaire. Cela signifie que l’effet des aérosols sur la luminosité des nuages peut être difficile à prévoir et peut varier en fonction des conditions spécifiques de l’atmosphère.
4. Limites des algorithmes de récupération de satellite : Les algorithmes utilisés pour extraire les propriétés des aérosols et des nuages à partir des données satellitaires comportent des incertitudes inhérentes. Ces incertitudes peuvent affecter la précision des estimations de l’effet des aérosols sur la luminosité des nuages.
5. Manque de mesures in situ : Les données satellitaires fournissent une vue globale des aérosols et des nuages, mais elles ne disposent pas des informations détaillées pouvant être obtenues à partir de mesures in situ. Cela peut rendre difficile la validation des estimations satellitaires de l’effet des aérosols sur la luminosité des nuages.
Malgré ces limites, les données satellitaires fournissent des informations précieuses pour étudier l’interaction aérosol-nuage. En combinant les données satellitaires avec des mesures in situ et des simulations de modèles, les scientifiques s'efforcent d'améliorer la précision des estimations spatiales de l'effet des aérosols sur la luminosité des nuages.
