Les signaux analogiques traditionnels tels que l'audio et la vidéo ne peuvent pas être utilisés directement par les ordinateurs, les smartphones et autres équipements numériques; ils doivent d'abord être convertis en uns et zéros de données numériques par un processus appelé échantillonnage. Le repliement est un effet indésirable dans lequel la fréquence d'échantillonnage est trop faible pour reproduire avec précision le contenu analogique d'origine, entraînant une distorsion du signal. Le repliement de fréquence est un problème courant dans les systèmes de conversion de signal dont la fréquence d'échantillonnage est trop lente pour lire les signaux d'entrée d'une fréquence beaucoup plus élevée.

Notez la valeur de la fréquence d'échantillonnage de votre système d'acquisition de données. Appelez-le "Rs" pour plus de simplicité. Le taux d'échantillonnage d'un système d'acquisition de données est défini comme le nombre de fois qu'il peut acquérir un échantillon d'un signal d'entrée par seconde.


Divisez le taux d'échantillonnage par deux pour calculer la fréquence de Nyquist pour votre système. Par exemple, si la fréquence d'échantillonnage de votre système est de 10 Ms /s (10 000 000 d'échantillons par seconde), la fréquence de Nyquist de votre système sera de 5 MHz. Appelez-le "Ns" pour plus de simplicité.


Notez la fréquence du signal qui doit être échantillonné à l'aide de votre système d'acquisition de données. Appelez-le "Fs" pour plus de simplicité. Calculez le multiple entier le plus proche du taux d'échantillonnage "Rs" de la fréquence du signal échantillonné. Appelez-le "Rint" pour plus de simplicité. Par exemple, si le taux d'échantillonnage est de 10 Ms /s et la fréquence du signal échantillonné est de 56 MHz, le multiple entier le plus proche serait 5.


Calculez la fréquence d'alias (Falias) pour votre système en utilisant la formule : "Falias \u003d Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."