(Phys.org) - L'évaluation et le classement des instituts de recherche sont importants pour l'attribution des subventions, recruter des salariés, promouvoir les instituts, et d'autres raisons. Mais trouver une méthode juste et précise pour évaluer la performance des instituts de recherche est difficile en raison des nombreux facteurs impliqués, tels que le nombre d'articles publiés et de citations, le manque de fiabilité de certaines citations, et le fait que de nombreux articles ont plusieurs auteurs de différents instituts avec des contributions inégales.

Dans une nouvelle étude publiée dans LPE , une équipe de scientifiques chinois dont les membres étudient des systèmes complexes, science des données, et la physique a développé une nouvelle approche appelée méthode d'attribution de crédits (CAM) pour classer les instituts de recherche qui tient compte de tous ces facteurs en utilisant plusieurs milliers de réseaux dirigés.

"Différent des autres mesures basées sur les citations, notre travail considère la structure du réseau de citations et fournit un moyen de classer le crédit des instituts de recherche pour différents domaines de recherche du point de vue de la réputation académique, " co-auteur Jian-Guo Liu, à l'Université de Shanghai pour la science et la technologie, l'Université des finances et de l'économie de Shanghai, et l'Université de Fribourg en Suisse, Raconté Phys.org .

L'idée de base est que chaque réseau dirigé consiste en un article choisi au hasard qui est lié à tous les articles qui ont cité cet article. Ensuite, chacun de ces articles citant est lié à tous les autres articles qu'il cite, tant que ces articles ont au moins un auteur de l'un des mêmes instituts de recherche que l'article original. En utilisant une formule qui tient compte de l'ordre de chaque institut de recherche (ceux énumérés en premier dans l'article reçoivent plus de crédit que ceux énumérés plus tard), les chercheurs ont calculé le crédit alloué à chaque institut de recherche en raison de l'article original.

Après avoir répété ce processus pour près d'un demi-million d'articles dans le domaine de la physique, avec des auteurs d'environ 19 ans, 000 instituts de recherche, les chercheurs ont considéré un autre problème qui rend difficile l'évaluation des instituts de recherche :les données de citation sont souvent peu fiables. Les chercheurs se réfèrent à une étude récente qui a révélé que plus de 30% des articles de recherche avaient au moins une citation incorrecte, et que 10 % de toutes les citations étaient incorrectes, ce qui signifie que les articles cités ne soutenaient pas clairement les déclarations qu'ils étaient censés soutenir. Pour résoudre ce problème, les chercheurs ont recâblé au hasard certains des liens de citation dans les réseaux, créant une perturbation artificielle destinée à modéliser les inexactitudes dans les données de citation.

Au classement final, bon nombre des instituts de recherche en physique les mieux classés identifiés par la nouvelle méthode correspondaient à des instituts de grande réputation. Les quatre premiers au classement général étaient l'Université de Californie, Bell Labs, l'Institut Max Planck, et MIT. Les quatre premiers en Chine étaient l'Université des sciences et technologies de Chine, Université de Nankin, Université de Pékin, et l'Université Tsinghua.

Bien que les chercheurs aient montré que la nouvelle méthode surpasse les autres méthodes d'évaluation des instituts de recherche, ils notent qu'il a quelques lacunes. En particulier, cela ne tient pas compte du fait que les articles plus anciens ont tendance à avoir plus de citations que les articles plus récents, les instituts de recherche ayant une histoire plus longue ont donc tendance à être mieux classés. Les chercheurs prévoient d'aborder ce détail à l'avenir en tenant compte de l'âge de l'institution.

« Dans les travaux futurs, nous prévoyons également d'étudier les réseaux de citations de certains domaines de recherche spécifiques, comme les sciences de gestion, complexité, physique statistique, et informatique, afin de classer le crédit institut de recherche de ces domaines, " a déclaré Liu. "Nous prévoyons également de développer un site Web pour publier les résultats du classement pour les chercheurs du monde entier."

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