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    Techniques d'échantillonnage de formule de Slovins

    Quand il n'est pas possible d'étudier une population entière (comme la population des États-Unis), un échantillon plus petit est prélevé en utilisant une technique d'échantillonnage aléatoire. La formule de Slovin permet à un chercheur d'échantillonner la population avec le degré d'exactitude souhaité. La formule de Slovin donne au chercheur une idée de la taille de l'échantillon nécessaire pour assurer une précision raisonnable des résultats.

    TL, DR (Trop long, pas lu)

    Formule de Slovin fournit la taille de l'échantillon (n) en utilisant la taille de population connue (N) et la valeur d'erreur acceptable (e). Remplissez les valeurs N et e dans la formule n = N ÷ (1 + Ne 2). La valeur résultante de n est égale à la taille de l'échantillon à utiliser.

    Quand utiliser la formule de Slovin

    Si un échantillon est prélevé dans une population, une formule doit être utilisée pour prendre en compte les niveaux de confiance et marges d'erreur. Lorsque l'on prend des échantillons statistiques, on sait parfois beaucoup de choses sur une population, parfois on sait un peu et parfois on ne sait rien du tout. Par exemple, une population peut être distribuée normalement (p. Ex., Hauteurs, poids ou QI), il peut y avoir une distribution bimodale (comme cela arrive souvent avec les classes de mathématiques) ou il n'y a pas d'information sur le comportement de la population ( tels que les étudiants des collèges de sondage pour obtenir leurs opinions sur la qualité de la vie étudiante). Utiliser la formule de Slovin quand on ne sait rien sur le comportement d'une population.

    Comment utiliser la formule de Slovin

    La formule de Slovin s'écrit:

    n = N ÷ (1+ Ne 2)

    où n = Nombre d'échantillons, N = Population totale et e = Tolérance d'erreur.

    Pour utiliser la formule, commencez par trouver l'erreur de tolérance. Par exemple, un niveau de confiance de 95% (donnant une erreur de marge de 0,05) peut être suffisamment précis, ou une précision plus précise d'un niveau de confiance de 98% (une marge d'erreur de 0,02) peut être requise. Branchez la taille de la population et la marge d'erreur requise dans la formule. Le résultat est égal au nombre d'échantillons requis pour évaluer la population.

    Par exemple, supposons qu'un groupe de 1 000 employés du gouvernement municipal doive être interrogé pour savoir quels outils sont les mieux adaptés à leur emploi. Pour cette enquête, une marge d'erreur de 0,05 est considérée comme suffisamment précise. En utilisant la formule de Slovin, la taille de l'échantillon requis est égale à n = N ÷ (1 + Ne 2) personnes:

    n = 1,000 ÷ (1 + 1,000x0,05x0,05) = 286

    L'enquête doit donc inclure 286 employés.

    Limites de la formule de Slovin

    La formule de Slovin calcule le nombre d'échantillons requis lorsque la population est trop grande pour échantillonner directement chaque membre. La formule de Slovin fonctionne pour un échantillonnage aléatoire simple. Si la population à échantillonner comporte des sous-groupes évidents, la formule de Slovin pourrait être appliquée à chaque groupe plutôt qu'à l'ensemble du groupe. Considérez le problème d'exemple. Si tous les 1 000 employés travaillent dans des bureaux, les résultats de l'enquête reflèteraient très probablement les besoins de l'ensemble du groupe. Si, au lieu de cela, 700 des employés travaillent dans des bureaux tandis que les 300 autres effectuent des travaux de maintenance, leurs besoins seront différents. Dans ce cas, une seule enquête pourrait ne pas fournir les données requises alors que l'échantillonnage de chaque groupe fournirait des résultats plus précis.

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