Aussi appelés scores standard, les scores z standardisent sur une échelle uniforme les données obtenues à partir de diverses mesures et tests, permettant aux utilisateurs d'effectuer des comparaisons avec les données. Les points sur une distribution normale standard, qui est une courbe en cloche qui atteint un maximum à zéro et a un écart type de un, correspondent aux scores z. Par conséquent, un score z représente le nombre d'écarts-types qu'un score est supérieur ou inférieur à la moyenne. Trouver le score az implique d'effectuer un calcul en deux parties à l'aide de trois chiffres.

Identifier le score brut à normaliser, ainsi que l'écart type et la moyenne de l'ensemble de données.

Soustraire le score signifier à partir du score brut.

Diviser la différence obtenue à l'étape précédente par l'écart-type. Le quotient est le score z.

Astuce

Un score z négatif indique que le score brut est x nombre d'unités en dessous de la moyenne, alors qu'un score z positif signifie que x est supérieur à la moyenne mean.

Vérifiez l'exactitude du score z que vous avez calculé en le multipliant par l'écart-type, puis en ajoutant la moyenne à ce produit. Le résultat devrait être égal au score brut.