SPSS est un excellent outil d'analyse statistique qui peut effectuer un certain nombre de tests. Le test du khi carré est utilisé pour déterminer comment deux variables interagissent et si l'association entre les deux variables est statistiquement significative. Fondamentalement, il détermine si le degré d'association entre les deux variables est supérieur ou non au hasard. Par conséquent, si une relation est calculée comme étant significative, elle est causée par autre chose qu'un simple hasard.

Test de la signification statistique à l'aide du Chi-Square

Lancez SPSS et cliquez sur Fichier, puis sur Ouvrez les données et importez le jeu de données que vous souhaitez analyser. Si vous n'avez jamais ouvert les données dans SPSS, choisissez un nom identifiable pour votre fichier afin qu'il soit facile à trouver pour un test ultérieur.

Cliquez sur Analyser dans le menu supérieur, puis sur Statistiques descriptives dans la liste déroulante. menu, et Crosstabs sur le menu après cela. Vous voyez une boîte de dialogue Tableaux croisés avant vous.

Regardez le côté gauche de la boîte où il y a une liste de toutes les variables qui sont disponibles pour l'analyse dans votre ensemble de données. Déterminez quelle variable est la variable indépendante et affectez-la en tant que valeur de colonne. Affectez la variable dépendante en tant que valeur de colonne. Vous pouvez avoir les catégories dans l'ordre décroissant ou décroissant; assurez-vous que l'ordre sélectionné a du sens en fonction de la manière dont l'ensemble de données a été collecté.

Cliquez sur le bouton "Statistiques" situé sur le côté droit de la boîte de dialogue. Une boîte de dialogue "Statistiques" s'ouvrira. Choisissez "Chi-Square" et cliquez sur Continuer. Le résultat de votre analyse du khi-deux sera affiché dans la fenêtre du visualiseur de statistiques SPSS sous le titre Crosstabs.

Regardez dans la liste des tests du khi-deux assortis. Faites attention à la première valeur, la statistique du Chi-carré de Pearson. La colonne "Asym. Sig. "Note la probabilité d'obtenir ce type de résultat sur la base de la variation aléatoire.

Notez le" Asym. Signe "numéro pour le Chi-carré Pearson. Si votre "Asym. Sig. "Nombre est inférieur à 0,05, la relation entre les deux variables dans votre ensemble de données est statistiquement significative. Si le nombre est supérieur à 0,05, la relation n'est pas statistiquement significative. Par exemple, si votre valeur est .003, nous pouvons être sûrs que la relation entre les deux variables est significative et ne résulte pas d'un hasard.

Astuce

Assurez-vous que votre ensemble de données est dans un format compatible; Par exemple, utilisez un type de document .xls ou .spss. Si ce n'est pas le cas, convertissez votre ensemble de données afin de pouvoir ouvrir le document dans SPSS.