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    Outils d'analyse statistique

    Les statistiques sont des calculs mathématiques utilisés pour analyser les données. Les outils d'analyse statistique peuvent décrire, résumer et comparer des données. Il existe différents outils permettant d'analyser des données statistiques. Cela va de calculs relativement simples à des analyses avancées. Les analyses de base peuvent être facilement calculées, tandis que les méthodes plus avancées nécessitent une bonne compréhension des statistiques avancées ainsi que des logiciels informatiques spécialisés.

    Analyse descriptive

    L'analyse descriptive utilise des outils spécifiques pour décrire les données. Ce sont des calculs relativement simples qui donnent une image de base de ce à quoi les données ressemblent globalement. Les outils descriptifs comprennent: la fréquence, les pourcentages et les mesures de tendance centrale. La fréquence indique combien de fois un événement s'est produit dans un ensemble de données. Les pourcentages sont des calculs qui montrent une proportion. Les mesures de la tendance centrale sont représentées par la moyenne, la médiane et le mode. Ces outils décrivent le point central (médiane), le plus commun (mode) ou la moyenne (moyenne) pour une variable spécifique.

    Analyse modérée

    Des outils d'analyse statistique modérés examinent les relations entre variables - quelle est la nature de ces relations et si elles sont significatives. Ceux-ci comprennent la corrélation et la régression. Une corrélation décrit la relation entre deux variables ainsi que la direction et la force de cette relation. La régression peut montrer si une variable prédit une autre variable. Comme la corrélation, cependant, la régression ne montre pas la causalité.

    Analyse avancée

    Les analyses avancées incluent les calculs de variance. Ceux-ci peuvent aider un chercheur à voir quelle variété existe dans les données, ainsi que des résultats positifs dans la recherche. Pour calculer la variance, un chercheur doit utiliser l'écart-type. Un écart-type mesure le degré de variation d'une valeur individuelle par rapport à la moyenne ou à la moyenne. Une fois l'écart type connu, l'analyse de la variance peut être effectuée. Une analyse de variance ou ANOVA est utilisée pour comparer la différence des moyennes ou des moyennes des groupes de variables. Cela montrera si un résultat d'un groupe est statistiquement différent du résultat d'un autre groupe. Une analyse de covariance, ou ANACOVA, est un outil qui peut être utilisé pour des modèles de recherche expérimentale. ANACOVA indiquera au chercheur la variance entre les données pré et post-test.

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