L'analyse effectuée par des chercheurs de l'Université de Waterloo à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) confirme l'idée reçue selon laquelle prendre soin de soi permet de se sentir bien.

Les chercheurs ont construit un modèle informatique d'IA pour identifier des mots clés dans plus de 700, 000 entrées de journal en ligne anonymes écrites par plus de 67, 000 utilisateurs d'une application mobile de suivi de l'humeur. Ils ont trouvé de fortes associations entre une humeur positive et un sommeil suffisant, bien manger et faire de l'exercice.

Même des activités telles que se faire couper les cheveux ou avoir une manucure étaient liées au fait de se sentir plus calme et plus heureux. Donc, il s'avère que maman avait raison :prendre soin de soi vous fait vraiment vous sentir mieux !

"Ce qui semble rendre les gens heureux, ce sont des choses simples qu'ils peuvent faire pour eux-mêmes, comme bien se reposer, bien manger, faire de l'exercice, méditer, yoga, " a déclaré Lukasz Golab, professeur d'ingénierie à Waterloo et superviseur de l'étude.

Le modèle d'IA a examiné les mots clés associés à des humeurs particulières, puis a analysé les mots et les phrases environnants pour essayer de comprendre le contexte. Par exemple, si le mot « travail » était fréquemment utilisé par des personnes stressées, l'analyse identifierait des mots proches tels que « occupé » et « surmené » pour aider à expliquer pourquoi les gens trouvaient leur travail stressant.

Golab a déclaré que les fortes associations entre les humeurs positives et le fait de prendre soin de soi fournissent des informations importantes pour les individus et les gouvernements.

« Vous ne pourrez peut-être pas contrôler le monde qui vous entoure, mais vous pouvez contrôler votre style de vie et vos propres bonnes habitudes, " a-t-il dit. " Et en termes de santé publique, il est utile de confirmer la sagesse conventionnelle avec des preuves réelles pour faire du son, décisions basées sur les données."

Golab a déclaré que la technologie au cœur de l'étude pourrait être utilisée comme outil de dépistage pour signaler d'éventuels problèmes de santé mentale dans les publications en ligne sur les réseaux sociaux.

Le chercheur principal de l'étude, "Exploration de micro-journaux pour comprendre les déclencheurs d'humeur, " était une ancienne étudiante diplômée de Waterloo, Liuyan Chen. Son article avec Golab apparaît dans le journal L'informatique .