Un groupe de scientifiques aux États-Unis a mis au point la toute première méthode normalisée d'évaluation des systèmes de surveillance des conducteurs disponibles dans le commerce. Les détails ont été publiés dans le numéro de mai de Journal IEEE/CAA d'Automatica Sinica ( JAS ), une publication conjointe de l'IEEE et de l'Association chinoise de l'automatisation.

La distraction du conducteur est définie comme toute activité qui peut potentiellement détourner l'attention du conducteur de la tâche de conduite en cours. Cela peut inclure des textos, à l'aide d'un téléphone/système de navigation, et parler aux passagers, et est considéré comme l'un des principaux contributeurs aux accidents de la circulation. Les technologies de détection de l'état du conducteur visent à réduire le risque d'accidents de la circulation en détectant et en intervenant en cas de distraction et de manque d'attention du conducteur. Plusieurs types de capteurs d'état du conducteur basés sur des caméras sont actuellement disponibles dans les véhicules utilitaires, et bien qu'elles aient été largement étudiées par les constructeurs automobiles, il n'existe pas de norme commune disponible pour évaluer et comparer objectivement les performances de ces produits.

"Nous avons proposé un processus d'évaluation des performances systématique et standardisé pour les capteurs d'état du conducteur en prenant en considération plusieurs facteurs environnementaux ainsi que les différences individuelles dans les comportements des conducteurs, " dit Lingxi Li, Doctorat., auteur correspondant et professeur agrégé en génie électrique et informatique à l'Université d'Indiana—Université Purdue, Indianapolis.

Les chercheurs ont abordé trois difficultés :définir et sélectionner les facteurs individuels et environnementaux importants qui affectent la conduite; s'attaquer à la variation et au caractère aléatoire des comportements des conducteurs ; et la construction d'un outil fiable qui suit les mouvements de la tête des conducteurs lorsqu'ils sont dans la voiture.

Ils ont ensuite collecté de grandes quantités de données sur un dispositif d'enregistrement de conducteur commercial, où les données de surveillance de la tête de chaque sujet ont été collectées pendant 30 à 40 minutes en plus d'autres variables telles que les conditions d'éclairage, traits de la tête/du visage, et les emplacements des caméras. Les résultats de l'étude montrent que leur système est capable d'évaluer des moniteurs qui enregistrent l'état d'un conducteur ainsi que d'autres variables. Cela suggère qu'il peut y avoir une base commune pour comparer les performances de différents appareils d'enregistrement.

Les chercheurs espèrent utiliser leur méthode de manière plus complexe en incorporant plus de facteurs et en examinant plus de scénarios. Il s'agit notamment d'un dispositif d'éclairage qui pourrait être utilisé en laboratoire pour simuler des conditions d'éclairage réelles lors de la conduite à travers les bois, par exemple, ainsi que quelques autres sites qui pourraient encore améliorer la précision et l'efficacité de la méthode. "L'objectif ultime est de développer un système de classement par étoiles pour classer divers capteurs d'état de conduite basés sur des caméras sur le marché, qui peut le mieux servir les consommateurs, " commente Li.