• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  • Les personnes malvoyantes peuvent voir à travers un appareil qui transforme les images numériques en sensations physiques

    HaptImage LLC a développé un nouveau dispositif haptique qui convertit les graphiques numériques en sensations physiques en temps réel. Ici, l'inventeur Ting Zhang travaille avec un prototype HaptImage pour explorer le frottis sanguin représenté à l'écran. Crédit :Purdue Research Foundation image/Oren Darling

    David Schwarte, un spécialiste des technologies d'assistance au sein de l'équipe d'apprentissage innovant de l'Université Purdue, sait ce que c'est que d'apprendre dans une salle de classe lorsqu'on est confronté à une déficience visuelle.

    Schwarte, qui a une déficience visuelle, dit qu'il est presque impossible de comprendre de quoi parle un professeur lorsqu'il enseigne à partir d'un PowerPoint sur un grand écran. Pour comprendre ce qui se passe, l'étudiant doit se fier soit à une description audio, soit à une maquette imprimée en 3D de l'image à l'écran.

    Maintenant un nouvel appareil conçu par HaptImage LLC, une startup affiliée à Purdue, aide les élèves de tous âges ayant une déficience visuelle à « voir » et à en apprendre davantage sur ce qui est à l'écran.

    "Il y a beaucoup de domaines dans la science, l'ingénierie et la technologie où l'utilisateur final doit visualiser un tas de graphiques différents, " a déclaré Schwarte lorsqu'il a utilisé l'appareil HaptImage. " Ce système a l'avantage d'aider les gens à visualiser les graphiques plus instantanément. La technologie d'HaptImage est importante car les étudiants peuvent entrer dans un domaine très technique tout en étant capables de réussir."

    Ces étudiants ne sont pas seuls. Selon l'Organisation mondiale de la santé, on estime à 1,3 milliard le nombre de personnes vivant avec une forme ou une autre de déficience visuelle dans le monde. HaptImage a une meilleure alternative :un système d'accès aux images avec de nouvelles capacités haptiques.

    Ting Zhang, doctorant à l'Ecole Supérieure de Génie Industriel, a créé le système avec ses co-conseillers, Juan Wachs, professeur à la School of Industrial Engineering et Bradley Duerstock, professeur à la School of Industrial Engineering et à la Weldon School of Biomedical Engineering.

    Crédit :Université Purdue

    Elle a été inspirée par un collègue qui a exprimé des difficultés à voir les lames de frottis sanguins pendant le laboratoire. Il avait souvent besoin d'un partenaire et ne se sentait pas indépendant.

    Zhang a cofondé HaptImage avec Shruthi Suresh, doctorant à la Weldon School of Biomedical Engineering, afin de commercialiser la technologie qui aide les personnes atteintes de cécité ou de déficience visuelle à étudier des images liées à la science, La technologie, sujets d'ingénierie et de mathématiques en temps réel.

    Déjà, la startup a reçu 47$, 500 en investissements entrepreneuriaux grâce à son implication avec la fonderie Purdue et a participé à la cohorte I-Corps de la National Science Foundation de l'automne 2017.

    "Il n'y a pas de méthode instantanée pour aider un élève aveugle à comprendre une image, " Suresh a déclaré. "Dans STEM, tant d'informations peuvent provenir d'une image. Lorsque vous n'avez pas accès à cette image numérique, ou une alternative viable, vous vous sentez découragé de poursuivre une carrière dans ce domaine lié aux STIM."

    Le dispositif HaptImage utilise un nouvel algorithme pour convertir les images numériques en sensations physiques qui imitent la surface potentielle de l'objet représenté. Les utilisateurs tiennent un joystick en forme de stylo, et comme ils le déplacent à travers l'espace alloué, le joystick crée des vibrations et une résistance correspondant à la forme et à la texture de l'objet numérique.

    "Nous, en tant que voyants, prenez les images pour acquises et ne réalisez pas à quel point les alternatives visuelles accessibles sont précieuses pour une personne malvoyante. Je pense qu'avoir cet accès est précieux, " dit Zhang.

    Les cofondateurs de HaptImage, Ting Zhang (à gauche) et Shruthi Suresh (à droite) utilisent leur système pour « toucher » et interagir avec les cellules sanguines numériques à l'écran. Le dispositif HaptImage traduit les images numériques en retour haptique en temps réel à l'aide d'un nouvel algorithme développé par Zhang. Crédit :Purdue Research Foundation image/Oren Darling

    Pour aider les élèves déficients visuels, les instructeurs utilisent couramment des graphiques tactiles ou des impressions 3D comme substituts pour les images numériques, mais ce processus peut prendre du temps, cher et contraignant pour les étudiants. Cependant, le dispositif HaptImage rationalise ce processus, afin que les étudiants puissent interagir en temps réel et directement avec une image.

    « L'appareil combine un retour tactile par résistance avec des frottements et des sons pour donner à une personne une idée de ce à quoi « ressemble » l'image, " Suresh a déclaré. "Ils peuvent sentir la hauteur et la forme de l'image, et ils sentent où la forme change. C'est beaucoup plus facile pour une personne aveugle ou malvoyante."

    La technologie donne aux élèves malvoyants la possibilité de « toucher » un objet numérique en raison de ses réponses haptiques sophistiquées et rend ces images instantanément accessibles. Les fondateurs espèrent que ce logiciel pourra encourager davantage de personnes vivant avec une déficience visuelle à poursuivre des carrières liées aux STEM.

    "L'algorithme traduit une image en différentes intensités de vibration, différentes hauteurs ou amplitudes du son et du retour haptique, qui vous permet de ressentir cette forme, " a déclaré Zhang. " Cela ajoute une toute autre dimension de compréhension pour ces étudiants. "

    Actuellement, la startup dirigée par Duerstock, se prépare à lancer son appareil via un abonnement à plusieurs niveaux à l'automne. HaptImage développe actuellement un prototype portable qui permettra aux étudiants individuels d'interagir avec des images numériques sur leurs appareils intelligents.


    © Science https://fr.scienceaq.com