Des chercheurs de tout le Norwich Research Park ont ​​lancé un nouveau système pour organiser de vastes ensembles de données sur le climat et les cultures.

CropSight est un système de gestion d'informations évolutif et open source qui peut être utilisé pour maintenir et rassembler des informations importantes sur les performances des cultures et le microclimat.

Les mégadonnées capturées par diverses technologies connues collectivement sous le nom d'Internet des objets (IoT) sont extrêmement difficiles à calibrer, annoter et agréger. Cela représente un défi majeur pour les phytotechniciens essayant de comprendre la dynamique entre la performance des cultures, génotypes et facteurs environnementaux et pour les agronomes et les agriculteurs surveillant les cultures dans des conditions agricoles fluctuantes.

Le nouveau système développé par des chercheurs de l'Earlham Institute, Centre John Innes, et l'Université d'East Anglia (UEA) assure une surveillance de l'environnement et de la croissance des cultures en temps quasi réel.

Il est accessible à la fois localement sur le terrain via des appareils intelligents et via des ordinateurs au laboratoire et au bureau. Le système a déjà été appliqué à des expérimentations au champ de présélection de blé tendre depuis 2016 et de sélection rapide depuis 2017.

Le Dr Simon Griffiths du John Innes Center déclare :« Nous pensons que le système CropSight pourrait avoir un impact significatif sur le phénotypage évolutif des plantes, conduisant à une découverte de gènes plus efficace, l'amélioration des cultures, et, en fin de compte, les avantages pour l'utilisateur final."

Les principales caractéristiques du système comprennent :la collecte automatisée de données et la gestion de l'information, suivi d'expériences biologiques grâce à des dispositifs de détection en réseau, et la synchronisation quotidienne des données et des images de croissance des cultures.

Le Dr Ji Zhou de l'Earlham Institute a déclaré : « En connectant les lectures environnementales à l'ensemble de données sur la croissance des cultures à l'aide de technologies basées sur l'IoT, nous avons démontré comment l'IoT peut être appliqué à la recherche sur les cultures et aux pratiques agricoles. En outre, avec le développement de l'infrastructure IoT nationale, CropSight peut être étendu à une échelle encore plus grande et à plusieurs emplacements, qui peut ensuite aider les praticiens agricoles à prendre des décisions rapides sur les terres arables d'un pays. »