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    Intelligence artificielle Lisez d'anciens documents scientifiques et faites une découverte

    L'intelligence artificielle (IA) peut déjà effectuer de nombreuses tâches dont les humains sont fiers, comme jouer aux échecs et échanger des actions. Maintenant, une nouvelle étude du Lawrence Berkeley National Laboratory du département américain de l'Énergie a révélé que l'IA est capable de lire de vieux articles scientifiques pour faire une découverte que les gens ont ratée. Qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir ou la recherche?
    L'IA et l'apprentissage automatique

    Au Lawrence Berkeley National Laboratory, les chercheurs ont rassemblé 3,3 millions de résumés d'articles scientifiques publiés à l'origine de 1922 à 2018. Ils ont créé un algorithme appelé Word2vec pour analyser les résumés de 1000 revues différentes. Il semble que même l'intelligence artificielle n'a pas le temps de lire les articles complets.

    Word2vec a évalué 500 000 mots des articles sur la science des matériaux. L'IA a utilisé l'apprentissage automatique, qui est une application qui lui permet d'apprendre et d'apporter des améliorations sans programmation spécifique, de transformer les mots en nombres et de trouver des connexions entre eux.
    L'IA trouve des connaissances cachées

    Les chercheurs soulignent que l'IA n'avait "aucune formation en science des matériaux" mais a pu utiliser des modèles mathématiques et l'apprentissage automatique pour trouver des liens entre les articles. Word2vec a pu comprendre le sens des mots pour trouver des connaissances cachées que les humains manquaient.

    Les articles portaient sur des matériaux thermoélectriques, qui peuvent produire de l'électricité en raison d'une différence de température. Par exemple, ils peuvent transformer la chaleur en électricité. Les alliages silicium-germanium sont un exemple de matériaux thermoélectriques.

    Word2vec a compris ce qui ferait les meilleurs matériaux thermoélectriques et a fait des prévisions précises sur les découvertes futures lorsque les chercheurs ont arrêté les résumés en 2008. Cela signifie que l'IA a pu utiliser les connaissances antérieures pour prédire ce que les scientifiques ont trouvé au cours des années suivantes. De plus, Word2vec a déterminé la structure du tableau périodique sans que les chercheurs n'aient à le programmer.
    Utilisations et applications potentielles

    Les scientifiques pensent que si cette IA existait dans le passé, elle aurait pu accélérer la recherche en science des matériaux d'une manière significative. Jusqu'à présent, les chercheurs ont fait la liste de l'IA des meilleurs matériaux thermoélectriques à la disposition du public. Ils prévoient également de rendre public l'algorithme derrière Word2vec, afin que d'autres puissent l'utiliser, et ils veulent créer un meilleur moteur de recherche pour les résumés.

    La capacité de l'IA à analyser les travaux publiés précédemment et à faire de nouvelles découvertes est une fonctionnalité puissante . On estime que de 1665 à 2009, 50 millions d'articles de revues ont été publiés. Aujourd'hui, environ 2,5 millions d'articles sont publiés chaque année et il y a plus de 20 000 revues à comité de lecture.

    Lorsque vous combinez une concurrence intense pour publier plus de travaux avec un nombre croissant de scientifiques dans le monde, vous obtenez un explosion d'informations qui est presque impossible pour tout être humain à analyser. Une étude de James Evans révèle une autre préoccupation: les scientifiques ignorent les recherches plus anciennes et citent moins d'études en général. Cela crée la possibilité pour eux de manquer ou de dupliquer les travaux précédents sans s'en rendre compte.

    L'IA peut vous aider en parcourant des recherches plus anciennes pour trouver des sources pertinentes et de meilleures citations. Il peut également aider à établir des liens entre différentes études que les gens peuvent manquer.
    L'avenir de l'IA et de la recherche

    Que signifient la croissance de l'IA et l'expansion de ses capacités pour la recherche? Certains scientifiques se félicitent des changements et adoptent les nouvelles technologies. Ils pensent que l'intelligence artificielle pourra faire des découvertes qui amélioreront la vie des gens.

    D'autres craignent que l'IA ne remplace les gens et supprime des emplois. Les critiques de l'IA craignent que cela rende les humains paresseux car les machines seront capables de faire la plupart des tâches. Quel que soit le côté du débat sur l'IA auquel vous êtes confronté, il est clair qu'il n'y a pas de solutions faciles.

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