« État fondamental de glace de rotation artificielle hexagonale » - un modèle jamais démontré auparavant. Les flèches colorées indiquent la polarisation nord ou sud. Crédit :Gartside et al/Imperial College London
Les chercheurs ont montré comment écrire n'importe quel motif magnétique souhaité sur des nanofils, ce qui pourrait aider les ordinateurs à imiter la façon dont le cerveau traite l'information.
Beaucoup de matériel informatique actuel, tels que les disques durs, utiliser des dispositifs de mémoire magnétique. Ceux-ci s'appuient sur des états magnétiques - la direction dans laquelle les aimants microscopiques pointent - pour coder et lire les informations.
Les états magnétiques exotiques - comme un point où trois pôles sud se rencontrent - représentent des systèmes complexes. Ceux-ci peuvent agir de manière similaire à de nombreux systèmes complexes trouvés dans la nature, comme la façon dont notre cerveau traite l'information.
Les systèmes informatiques conçus pour traiter l'information de la même manière que notre cerveau sont connus sous le nom de « réseaux de neurones ». Il existe déjà de puissants réseaux de neurones basés sur des logiciels - par exemple l'un a récemment battu le champion humain au jeu "Go" - mais leur efficacité est limitée car ils fonctionnent sur du matériel informatique conventionnel.
Maintenant, des chercheurs de l'Imperial College de Londres ont mis au point une méthode pour écrire des informations magnétiques dans n'importe quel motif souhaité, à l'aide d'une très petite sonde magnétique appelée microscope à force magnétique. Avec cette nouvelle méthode d'écriture, des réseaux de nanofils magnétiques peuvent fonctionner comme des réseaux de neurones matériels - potentiellement plus puissants et efficaces que les approches logicielles.
Illustration de la pointe du microscope à force atomique écrivant un nanofil. Crédit :Gartside et al/Imperial College London
L'équipe, des départements de physique et des matériaux de l'Impériale, ont démontré leur système en écrivant des modèles qui n'ont jamais été vus auparavant. Ils ont publié leurs résultats aujourd'hui dans Nature Nanotechnologie .
Dr Jack Gartside, premier auteur du Département de physique, a déclaré : « Avec cette nouvelle méthode d'écriture, nous ouvrons la recherche sur la « formation » de ces nanofils magnétiques pour résoudre des problèmes utiles. En cas de succès, cela rapprochera les réseaux de neurones matériels de la réalité."
En plus des applications en informatique, la méthode pourrait être utilisée pour étudier les aspects fondamentaux des systèmes complexes, en créant des états magnétiques qui sont loin d'être optimaux (comme trois pôles sud ensemble) et en voyant comment le système réagit.
