En raison de leurs dimensions nanométriques et de leur sensibilité à la lumière, les points quantiques sont utilisés pour un certain nombre d'applications de bio-imagerie, notamment l'imagerie in vivo de cellules tumorales, détection de biomolécules, et la mesure des changements de pH.

Lorsque des points quantiques sont introduits dans les milieux biologiques, des protéines entourent les nanoparticules et forment une couronne. La formation de la couronne protéique modifie la sensibilité des points quantiques à la lumière.

En utilisant la boîte quantique de séléniure de cadmium, des chercheurs de l'Université de Syracuse ont collaboré pour comprendre comment la couronne protéique se forme et ce qui est différent du point quantique avant et après la formation de la couronne.

Recherche effectuée par le professeur Shikha Nangia, au Département de génie biomédical et chimique, et le professeur Ari Chakraborty, au département de chimie, a abouti au développement d'une nouvelle approche de calcul multi-niveaux. Cette méthode combine les atouts de la mécanique quantique, mécanique moléculaire, dynamique moléculaire classique, et techniques de Monte-Carlo. A cause de ce travail, il est désormais possible d'effectuer une simulation informatique de complexes protéine-point quantique qui étaient auparavant considérés comme dépassant le cadre des recherches informatiques. Maintenant que cette méthodologie a été créée, il peut être appliqué à des systèmes de points quantiques plus gros et plus complexes.

Leur papier, "Optical Signature of Formation of Protein Corona in the Firefly Luciferase-CdSe Quantum Dot Complex" figure sur la couverture du numéro de janvier du Journal de théorie chimique et de calcul .