Analyse du profil protéique, comme le montre la carte thermique ci-dessus, révèle que différentes tailles de nanoparticules (50 nm, 100 nm) et des chimies de surface (amine, carboxylate) peuvent avoir une accumulation différente, sort, et effets sur la santé.
De nouvelles informations sur la façon dont le corps humain interagit avec les nanoparticules au niveau des protéines ont été publiées par une équipe d'utilisateurs de l'EMSL dans le numéro 23 de décembre 2011 de Protéomique .
L'équipe, du Pacific Northwest National Laboratory, a conçu une méthode élégante et nouvelle pour caractériser les protéines du plasma sanguin qui se fixent à la surface des nanoparticules et a généré le plus grand ensemble de données de protéines et de nanoparticules à ce jour.
Pour leur étude, les chercheurs ont utilisé des nanoparticules qui émulent des caractéristiques sélectionnées de particules environnementales, tels que ceux trouvés dans les gaz d'échappement diesel ou les environnements urbains, et peut pénétrer dans les poumons et provoquer de l'asthme, emphysème, et cancéreux. Ils ont incubé les nanoparticules avec du plasma sanguin humain, permettant aux protéines plasmatiques de s'adsorber à leur surface, puis digéré les protéines alors qu'elles étaient encore attachées aux nanoparticules. Ces protéines digérées ont été identifiées et quantifiées à l'aide des spectromètres de masse LTQ Orbitrap de l'EMSL et de la protéomique basée sur la LC-MS.
Remarquablement, l'équipe a identifié 88 protéines plasmatiques adsorbées par des nanoparticules dans différentes conditions. Leurs données ont montré que les protéines enrobaient les nanoparticules en moins de cinq minutes, suggérant que l'interaction protéine-nanoparticule est immédiate.
Par ailleurs, différentes tailles de nanoparticules et chimies de surface ont abouti à différents profils de protéines adsorbées, indiquant que différents types de nanoparticules peuvent avoir une accumulation différente, sort, et effets sur la santé. De telles analyses ouvrent la voie à de meilleurs modèles prédictifs sur les interactions nanoparticules-protéines et peuvent influencer les décisions concernant l'utilisation des nanoparticules et la santé et la sécurité humaines.