L’un des facteurs clés améliorés par les simulations GMMIP est la représentation de l’oscillation australe d’El Niño (ENSO). ENSO est le mode dominant de variabilité climatique interannuelle sous les tropiques et a une forte influence sur la mousson mondiale. Les simulations GMMIP sont capables de mieux représenter l'amplitude, la fréquence et la configuration spatiale de la variabilité ENSO, ce qui conduit à de meilleures prévisions de la mousson.
En plus d'ENSO, les simulations GMMIP améliorent également la représentation d'autres facteurs qui influencent la variabilité de la mousson, tels que le dipôle de l'océan Indien (IOD) et l'oscillation de Madden-Julian (MJO). L'IOD est un mode de variabilité climatique interannuelle dans l'océan Indien et a une forte influence sur la mousson d'Asie du Sud. La MJO est un mode de variabilité climatique intrasaisonnière qui se produit sous les tropiques et qui peut influencer le moment et l’intensité de la mousson. Les simulations GMMIP sont capables de mieux représenter la variabilité de ces modes, ce qui conduit à de meilleures prévisions de la mousson.
Dans l’ensemble, les simulations GMMIP ont montré une plus grande capacité que les simulations historiques à prédire la variabilité interannuelle de la mousson mondiale. Cela est probablement dû au fait que les simulations GMMIP sont capables de mieux représenter les interactions entre l’atmosphère, l’océan et la surface terrestre, qui jouent un rôle important dans la variabilité de la mousson.
