* Données quantitatives: Les données qui mesurent quelque chose, comme la taille, le poids, la température ou le nombre d'éléments dans un groupe.
* Données discrètes: Les données qui ne peuvent prendre que des valeurs spécifiques et séparées, souvent des nombres entiers (par exemple, le nombre d'étudiants dans une classe, le nombre de voitures sur une route).
* Données continues: Les données qui peuvent prendre toute valeur dans une plage (par exemple, hauteur, température, temps).
* Données ordinales: Données qui représentent les catégories avec un ordre inhérent (par exemple, le classement des étudiants dans une classe, les cotes d'enquête sur une échelle de 1-5).
Exemples d'informations numériques:
* chiffres de vente pour une entreprise
* Statistiques de la population pour une ville
* lectures de température d'une station météorologique
* grades à un test
* données financières Comme les cours des actions ou les soldes bancaires
En revanche, des informations non numériques (ou des données qualitatives) comprennent:
* Descriptions textuelles
* Images
* Enregistrements audio
* Opinions ou sentiments
Les informations numériques sont souvent utilisées dans Analyse, calculs et prise de décision car il peut être facilement comparé, manipulé et interprété.
