Voici un guide complet pour mener et analyser une expérience, englobant des étapes clés et des considérations:
1. Formuler une question de recherche:
* Identifiez un problème ou un phénomène: De quoi êtes-vous curieux? Qu'est-ce qui nécessite une enquête plus approfondie?
* Formuler une question de recherche claire et spécifique: Cela définit l'objectif de votre expérience. Il doit être testable et responsable par le biais de données empiriques.
* Développez une hypothèse: Une prédiction sur la relation entre les variables basées sur les connaissances ou les théories existantes.
2. Conception de l'expérience:
* Choisissez des variables: Identifier les variables indépendantes (manipulées) et dépendantes (mesurées).
* Déterminer la conception expérimentale:
* Expérience contrôlée: Comparaison d'un groupe de traitement à un groupe témoin.
* essai contrôlé randomisé (RCT): Attribuer au hasard les participants à des groupes.
* Conception quasi-expérimentale: Aucune affectation aléatoire, en se concentrant sur les groupes existants.
* Sélectionnez les méthodes appropriées:
* Techniques de collecte de données: Enquêtes, entretiens, observations, expériences.
* Outils de mesure: Échelles, questionnaires, mesures physiologiques.
* Assurer des considérations éthiques:
* Consentement éclairé: Les participants comprennent les risques et les avantages.
* Confidentialité: Protéger les données des participants.
* Bien-être animal: Le cas échéant, suivant les directives éthiques.
3. Effectuer l'expérience:
* Recruter Participants: Obtenir une taille d'échantillon suffisante.
* Implémentez le protocole expérimental: Suivez les procédures conçues de manière cohérente.
* Collectez systématiquement les données: Utilisez des outils de mesure fiables et valides.
* Maintenez des enregistrements précis: Documentez toutes les procédures, observations et données.
4. Analyse des données:
* Préparez les données pour l'analyse: Nettoyer, organiser et coder les données.
* Choisissez des méthodes statistiques appropriées: Selon la question de recherche et le type de données.
* Statistiques descriptives: Résumé des données (moyenne, médiane, écart-type).
* Statistiques inférentielles: Tester les hypothèses et tirer des conclusions.
* Analyser les données et interpréter les résultats:
* Identifier les modèles et les tendances: Recherchez des différences ou des relations significatives.
* tirer des conclusions sur l'hypothèse: Soutenir ou réfuter la prédiction originale.
5. Signaler les résultats:
* rédiger un rapport de recherche:
* Introduction: Contexte, question de recherche, hypothèse.
* Méthode: Participants, matériel, procédures.
* Résultats: Analyse des données, résultats, tableaux, chiffres.
* Discussion: Interprétation, limitations, orientations futures.
* Résultats présents:
* Publications académiques: Journaux évalués par des pairs.
* Conférences: Présentations orales, affiches.
Considérations importantes:
* Validité et fiabilité: Assurez-vous que vos méthodes mesurent avec précision les variables prévues.
* Contrôle des variables étrangères: Minimiser l'influence des facteurs qui pourraient affecter les résultats.
* Taille de l'échantillon: Un échantillon suffisamment grand assure la généralisation des résultats.
* signification statistique: Utilisez des tests appropriés pour déterminer la probabilité de résultats survenant par hasard.
* réplication: Répéter l'expérience pour confirmer les résultats et assurer la fiabilité.
Exemple:
Question de recherche: L'écoute de la musique classique améliore-t-elle les performances scolaires en mathématiques?
Hypothèse: Les élèves qui écoutent de la musique classique avant un test de mathématiques marqueront plus que ceux qui ne le font pas.
Conception expérimentale: Expérience contrôlée avec deux groupes:l'un écoutant de la musique classique, l'autre pour faire taire.
Collecte de données: Mesurez les résultats des tests mathématiques dans les deux groupes.
Analyse des données: Comparez les scores moyens des tests à l'aide d'un test t.
Conclusion: Si les résultats montrent une différence significative, l'hypothèse est soutenue.
N'oubliez pas que la réalisation d'une expérience bien conçue nécessite une planification, une exécution et une analyse minutieuses. Adhérer aux principes scientifiques assure l'intégrité et la validité de vos résultats de recherche.
