Imaginez que vous poussez une boîte lourde sur le sol. Il faut une certaine force pour le faire bouger, mais une fois en mouvement, il faut moins de force pour le faire avancer. Imaginez maintenant tirer la boîte en arrière. Vous devrez tirer plus fort que la force de poussée initiale pour le faire bouger à nouveau. Ce "décalage" dans la réponse de la boîte à votre force est un exemple d'hystérésis.
Courbe d'hystérésis est une représentation graphique de ce comportement en retard, montrant la relation entre deux variables, où la valeur de la deuxième variable dépend non seulement de la valeur actuelle de la première variable mais également de son historique.
Voici une panne:
* la courbe: C'est une boucle, avec la variable d'entrée (comme la force) sur un axe et la variable de sortie (comme le mouvement de la boîte) sur l'autre.
* la boucle: La courbe ne se récupère pas, formant une boucle car la sortie "est à la traîne" derrière l'entrée.
* la zone: La zone enfermée par la boucle représente l'énergie perdue ou dissipée pendant le cycle.
Exemples d'hystérésis:
* magnétisme: La magnétisation d'un matériau ferromagnétique est en retard sur le champ magnétique appliqué.
* élasticité: Les élastiques présentent une hystérésis lorsqu'ils sont étirés et sortis.
* Thermodynamique: Le chauffage et le refroidissement d'un matériau peuvent montrer l'hystérésis.
* électronique: L'hystérésis est utilisée dans les déclencheurs de Schmitt pour éliminer le bruit dans les circuits.
* biologie: Les cellules peuvent montrer l'hystérésis dans leur réponse aux stimuli.
Caractéristiques clés des courbes d'hystérésis:
* Force coercitive: La valeur d'entrée nécessaire pour réduire la sortie à zéro.
* Remmanence: La valeur de sortie restante après la suppression de l'entrée.
* saturation: La valeur de sortie maximale obtenue avec l'augmentation des entrées.
en résumé:
Une courbe d'hystérésis est une représentation graphique du comportement en retard d'un système, présentant la dépendance de la sortie sur l'historique de l'entrée. Il aide à comprendre la dissipation d'énergie et le comportement non linéaire de divers systèmes.
