Les chercheurs ont utilisé des simulations informatiques pour modéliser le comportement d'un système de particules capables de basculer entre deux états différents, qu'ils ont appelés « actif » et « passif ». Lorsque les particules étaient à l’état actif, elles étaient capables de se déplacer et d’interagir les unes avec les autres, tandis que lorsqu’elles étaient à l’état passif, elles étaient immobiles et n’interagissaient pas les unes avec les autres.
Les chercheurs ont découvert que le système de particules était capable de s’auto-organiser en diverses structures différentes, en fonction du rapport entre particules actives et passives. Par exemple, lorsque la majorité des particules étaient actives, le système formait un amas dense, tandis que lorsque la majorité des particules étaient passives, le système formait un nuage plus diffus.
Les chercheurs ont également découvert que le système de particules était capable de s'adapter à son environnement. Par exemple, lorsque le système était placé dans un espace confiné, les particules pouvaient s’auto-organiser en une structure maximisant l’utilisation de l’espace disponible.
Ces résultats suggèrent que des comportements réalistes peuvent résulter de simples interactions physiques, sans qu’aucun processus biologique ou chimique soit nécessaire. Cela pourrait avoir des implications sur la compréhension des origines de la vie, car cela suggère que les premiers organismes vivants pourraient être issus de particules non vivantes capables de s'auto-organiser et de s'adapter à leur environnement.
Les résultats pourraient également avoir des implications pour le développement de l’intelligence artificielle, car ils suggèrent qu’il est possible de créer des systèmes artificiels capables de s’auto-organiser et de s’adapter. Cela pourrait conduire au développement de nouveaux types d’intelligence artificielle, plus flexibles et adaptables que les systèmes d’IA traditionnels.
