La précision représente à quel point les différentes mesures d'échantillons que vous prenez sont proches les unes des autres, et la précision représente la proximité de ces mesures d'échantillon par rapport à la mesure réelle. Par exemple, la monnaie américaine fabrique des pièces de monnaie à un niveau de 2,5 grammes. Si vous pesez un sou cinq fois, la proximité de chacune de vos cinq mesures les unes par rapport aux autres est la précision de vos mesures, mais la proximité des mesures à 2,5 grammes est la précision de vos mesures. Vous pouvez augmenter votre précision dans le laboratoire en portant une attention particulière aux détails, en utilisant correctement l'équipement et en augmentant la taille de votre échantillon.

Assurez-vous que votre équipement est correctement calibré, fonctionnel, propre et prêt à l'emploi. Si vous utilisez un équipement qui ne fonctionne pas correctement, vos résultats risquent de basculer violemment et des fragments de débris collés à l'équipement peuvent influencer les mesures de masse et de volume.

Prenez chaque mesure plusieurs fois, surtout si vous effectuez des opérations en série des dilutions ou des expériences qui nécessitent de combiner des substances en quantités spécifiques. Pensez comme un ouvrier du bâtiment: mesurez deux fois, coupez une fois. Si vous pesez des objets, retirez-les de la balance après votre première lecture et vérifiez l'échelle entre la première et la deuxième lecture. Si vous utilisez un bécher ou une pipette pour mesurer le volume, examinez la quantité approximative de liquide dans le bécher pendant que vous le tenez et aussi quand il repose toujours sur une surface plane; Vérifiez les paramètres de la pipette entre chaque utilisation.

Augmenter le nombre d'échantillons que vous prenez aide à augmenter les chances de trouver la "vérité". Par exemple, si vous mesurez le poids d'un penny, vous avez plus de chances d'obtenir une moyenne plus proche du poids réel de 2,5 grammes si vous pesez le penny 10 fois plutôt que cinq.

TL; DR ( Trop long, n'a pas lu)

Prenez votre temps et assurez-vous que vous avez terminé chaque étape soigneusement et soigneusement.

Avertissement

Erreurs dans le laboratoire, que ce soit le résultat d'erreur de l'utilisateur, de dysfonctionnement de l'équipement ou de mauvais enregistrement de l'information, peut perpétuer des idées fausses et rendre les résultats de votre étude impossibles à reproduire.