Illustration d'un réseau de contacts pour montrer la propagation du COVID-19 dans une population où une fraction des individus (cônes) porte des masques et pratique la distanciation sociale (cônes à rayures blanches). Crédit :Anna Sawulska et Maurizio Porfiri
Des études montrent que le port de masques et la distanciation sociale peuvent contenir la propagation du virus COVID-19, mais leur efficacité combinée n'est pas connue avec précision.
Dans le chaos , des chercheurs de l'Université de New York et du Politecnico di Torino en Italie ont développé un modèle de réseau pour étudier les effets de ces deux mesures sur la propagation de maladies aéroportées comme le COVID-19. Le modèle montre que les épidémies virales peuvent être évitées si au moins 60 % de la population se conforme aux deux mesures.
« Ni la distanciation sociale ni le port du masque seul ne sont probablement suffisants pour arrêter la propagation du COVID-19, à moins que la quasi-totalité de la population n'adhère à la mesure unique, ", a déclaré l'auteur Maurizio Porfiri. "Mais si une fraction importante de la population adhère aux deux mesures, la propagation virale peut être évitée sans vaccination de masse."
Un modèle de réseau comprend des nœuds, ou points de données, et les bords, ou des liens entre les nœuds. Ces modèles sont utilisés dans des applications allant du marketing au suivi de la migration des oiseaux. Dans le modèle des chercheurs, basé sur une sensibilité, exposé, infecté, ou supprimé (récupéré ou mort) le cadre, chaque nœud représente l'état de santé d'une personne. Les bords représentent des contacts potentiels entre des paires d'individus.
Le modèle tient compte de la variabilité de l'activité, ce qui signifie que quelques nœuds très actifs sont responsables de la plupart des contacts du réseau. Cela reflète l'hypothèse validée selon laquelle la plupart des gens ont peu d'interactions et seulement quelques-uns interagissent avec beaucoup d'autres. Des scénarios impliquant une distanciation sociale sans port de masque et vice versa ont également été testés en définissant les mesures en tant que variables distinctes.
Le modèle s'est appuyé sur les données de mobilité des téléphones portables et les sondages Facebook obtenus de l'Institute for Health Metrics and Evaluation de l'Université de Washington. Les données ont montré que les personnes qui portent des masques sont également celles qui ont tendance à réduire leur mobilité. Sur la base de cette prémisse, les nœuds ont été divisés en individus qui portent régulièrement des masques et à distance sociale et ceux dont le comportement reste largement inchangé par une épidémie ou une pandémie.
En utilisant les données collectées par le New York Times pour évaluer l'efficacité du modèle, les chercheurs ont analysé les cas cumulés par habitant dans les 50 États et le district de Columbia entre le 14 juillet 2020, lorsque les Centers for Disease Control and Prevention ont officiellement recommandé le port du masque, jusqu'au 10 décembre.
En plus de montrer les effets de la combinaison du port du masque et de la distanciation sociale, le modèle montre le besoin critique d'une adhésion généralisée aux mesures de santé publique.
"Les États américains souffrant le plus du plus grand nombre d'infections l'automne dernier étaient également ceux où les gens se conformaient moins aux directives de santé publique, tombant ainsi bien au-dessus du seuil épidémique prédit par notre modèle, " dit Porfiri.