Dans les années récentes, La théorie du chaos et d'autres formes de modélisation informatique ont cherché à tirer parti des découvertes des sciences sociales pour mieux décrire - et peut-être un jour prédire - comment se comportent des groupes de personnes. Une approche cherche à mettre à jour un modèle largement utilisé pour examiner comment les changements d'opinions politiques se répercutent dans un groupe et comment la polarisation peut survenir.

Dans cette semaine le chaos , des chercheurs de l'Université d'Édimbourg et de l'Université de Floride centrale utilisent un modèle théorique de l'évolution des opinions politiques au sein d'une population pour examiner l'effet de ceux qui ont des opinions plus extrêmes sur la polarisation de l'ensemble du système. Le modèle en réseau du groupe étend une approche populaire pour étudier la dynamique d'opinion, appelé le modèle de Cobb, et repose sur l'hypothèse que ceux qui ont des opinions plus éloignées du milieu d'un spectre politique sont également moins influencés par les autres, un trait connu des chercheurs en sciences sociales sous le nom de « rigidité de l'extrême ».

"Nous avons des lois pour comprendre la gravité ou la cinétique chimique, mais les gens ne se comportent pas toujours de manière rationnelle, et les lois sont beaucoup plus difficiles à cerner, " a déclaré l'auteur Desmond Higham. " Alors, c'est un domaine fascinant mais quelque peu glissant dans lequel essayer de travailler. Tout ce qui ajoute à notre compréhension avec un modèle simple qui capture le comportement vaut la peine d'être poursuivi.

Dans la version la plus simple du modèle, les membres d'une société sont disposés en ligne, chacun d'eux peut influencer les deux de chaque côté d'eux. Chaque personne simulée se voit attribuer un numéro de départ entre 0 et 1 qui décrit à quel point elle s'est initialement alignée sur l'une ou l'autre extrémité d'un spectre politique hypothétique.

"Ces types d'effets se produisent par endroits dans la société et peuvent être difficiles à identifier, ", a déclaré l'auteur Alexander Mantzaris. "Ils peuvent évoluer dans des segments qui grandissent avec le temps."

Les simulations ont produit des périodes de ce que les chercheurs ont appelé la bistabilité, où la plupart des membres d'une société simulée ont choisi deux extrêmes, opinions contradictoires. Dans les simulations qui connectent aléatoirement des individus, la paire a découvert que le potentiel de prendre des côtés extrêmes s'est produit plus rapidement.

Les chercheurs pensent que leur travail peut aider à éclairer d'autres travaux sur les réseaux en dehors de l'opinion politique, comme comprendre comment la richesse affecte la gestion des finances, comment les décideurs internationaux s'influencent les uns les autres et même comment nous affectons les goûts musicaux des uns et des autres.

Ils espèrent étendre le modèle en utilisant de nouveaux types de structures de connectivité et appliquer des données du monde réel.