Fermetures d'écoles, la perte d'espaces publics, et devoir travailler à distance en raison de la pandémie de coronavirus ont causé des perturbations majeures dans la vie sociale des gens partout dans le monde.

Des chercheurs de la City University de Hong Kong, l'Académie chinoise des sciences, et Rensselaer Polytechnic Institute suggèrent qu'une réduction des cas mortels de coronavirus peut être obtenue sans avoir besoin de tant de perturbations sociales. Ils discutent des impacts des fermetures de divers types d'installations dans la revue le chaos .

Après avoir exécuté des milliers de simulations de la réponse à la pandémie à New York avec des variations dans le comportement de distanciation sociale à la maison, dans les écoles, dans les établissements publics, et sur le lieu de travail tout en tenant compte des différences d'interactions entre les différents groupes d'âge, les résultats étaient bluffants. Les chercheurs ont découvert que les fermetures d'écoles ne sont pas largement bénéfiques pour prévenir les cas graves de COVID-19. Moins surprenant, distanciation sociale dans les lieux publics, notamment chez les personnes âgées, est le plus important.

"L'école ne représente qu'une faible proportion des contacts sociaux. … Il est plus probable que les gens soient exposés à des virus dans les établissements publics, comme les restaurants et les centres commerciaux, " dit Qingpeng Zhang, l'un des auteurs. « Puisque nous nous concentrons ici sur les infections graves et les cas décédés, la fermeture des écoles n'apporte pas grand-chose si les personnes âgées ne sont pas protégées dans les établissements publics et autres lieux."

Parce que la ville de New York est si densément peuplée, les effets des écoles sont nettement plus faibles que les interactions quotidiennes générales en public, parce que les étudiants sont généralement les moins vulnérables aux infections graves. Mais garder les espaces publics ouverts permet une propagation des jeunes moins vulnérables à la population plus âgée plus vulnérable.

« Les étudiants peuvent faire le lien entre les personnes vulnérables, mais ces personnes sont déjà fortement exposées dans les établissements publics, " a déclaré Zhang. " Dans d'autres villes où les gens sont beaucoup plus éloignés, les résultats peuvent changer."

Bien que les présentes conclusions soient spécifiques à New York, le remplacement des paramètres d'âge et de localisation dans le modèle peut étendre ses résultats à n'importe quelle ville. Cela aidera à déterminer les mesures de contrôle locales idéales pour contenir la pandémie avec un minimum de perturbations sociales.

"Ces modèles sont uniques pour différentes villes, et les bonnes pratiques dans une ville peuvent ne pas se traduire dans une autre ville, " dit Zhang.

Les auteurs ont souligné que bien que ces résultats aient des implications prometteuses, le modèle n'est encore qu'un modèle, et il ne peut pas capturer parfaitement les subtilités et les détails subtils des interactions de la vie réelle. L'inclusion du téléphone portable, recensement, transport, ou d'autres mégadonnées à l'avenir peuvent aider à prendre une décision plus réaliste.

"Compte tenu des modèles de mélange d'âge et d'emplacement, il y a tellement de variables à considérer, donc l'optimisation est difficile, " a déclaré Zhang. "Notre modèle est une tentative."