L'équipe du Dr Zhang a proposé un modèle mathématique pour analyser la transmission de la maladie, changement de comportement et diffusion de l'information. Crédit: Examen physique E
Une équipe de recherche dirigée par la City University of Hong Kong (CityU) a construit un modèle mathématique pour explorer et analyser la relation entre la transmission de la maladie, la sensibilisation des gens à la maladie et aux comportements qui en découlent, ainsi que les informations diffusées par les médias de masse et les leaders d'opinion. La recherche peut apporter des informations sur la réponse au COVID-19 et à d'autres maladies infectieuses similaires.
L'équipe de recherche est dirigée par le Dr Zhang Qingpeng, professeur agrégé de la School of Data Science (SDSC) de CityU. Leurs résultats ont été publiés dans la revue scientifique Examen physique E , intitulé « Effet de la perception hétérogène du risque sur la diffusion de l'information, changement de comportement, et la transmission de maladies."
Facteurs motivant le public à lutter contre les maladies
Les individus prenant des mesures adéquates pour lutter contre la maladie peuvent empêcher sa propagation. Mais avant que le public puisse développer une conscience d'autoprotection, ils doivent connaître la maladie avec une compréhension correcte. Cependant, sur la base de la connaissance de la survenue d'une épidémie, les perceptions subjectives de la gravité de l'épidémie sont affectées par des facteurs tels que l'expérience passée, informations diffusées par les médias et les leaders d'opinion, entraînant ainsi des comportements préventifs différents.
Le Dr Zhang a dit :"Par exemple, à Hong Kong, les gens étaient profondément préoccupés par COVID-19 au début de son épidémie car, ils avaient souffert du SRAS (syndrome respiratoire aigu sévère) en 2003. De nombreux citoyens ont commencé à porter des masques consciemment pour se protéger avant même qu'un seul cas ne soit confirmé à Hong Kong. porter des masques et utiliser des désinfectants pour les mains à base d'alcool, Hong Kong a réussi à contenir la première vague de COVID-19 lors du Nouvel An chinois 2020.
"Au contraire, les gens en Europe et aux États-Unis ne l'ont pas pris au sérieux lors de la première épidémie de COVID-19. Ils ne portaient pas de masques, et même le gouvernement ne disposait pas de ressources suffisantes pour lutter contre la maladie, " a déclaré le Dr Zhang. Il a souligné que même plus tard, lorsque la situation s'est aggravée aux États-Unis, de nombreuses personnes n'ont toujours pas mis en œuvre les mesures de protection et se sont même souvent opposées aux mesures de contrôle de l'épidémie.
L'équipe a ensuite classé chaque couche en différents groupes. La figure A représente les groupes de la couche de transmission de la maladie, La figure B sont les groupes dans la couche de changement de comportement, et la figure C sont les groupes dans la couche de diffusion d'informations. Crédit: Examen physique E
Un facteur clé :la perception et le jugement de la gravité de l'épidémie
Certaines études antérieures ont utilisé des modèles mathématiques pour étudier comment la sensibilisation des gens à la maladie affecte les épidémies. Cependant, peu d'études ont pris en compte l'hétérogénéité des réponses du public à la couverture médiatique et les points de vue des leaders d'opinion. Référencement d'autres études, Le Dr Zhang a souligné que la volonté du public de prendre des mesures d'autoprotection (par exemple, porter des masques et garder une distance sociale) et partager des informations liées à la maladie avec les autres seraient influencés non seulement par les couvertures médiatiques, mais aussi par la perception personnelle du risque, leur jugement subjectif sur la gravité de la maladie.
L'équipe de recherche a observé que dans la pandémie actuelle de COVID-19, il existe des différences de perception du risque entre les personnes, ce qui a entraîné des comportements différents en réponse à l'épidémie. Cette observation a guidé la recherche. L'équipe du Dr Zhang a proposé un modèle mathématique pour analyser la transmission de la maladie, changement de comportement et diffusion de l'information. Il s'agit de la première étude qui a considéré à la fois la perception subjective du risque et la sensibilisation du public aux maladies.
Le Dr Zhang a expliqué la relation entre la maladie, comportement et informations. "Les médias et les leaders d'opinion diffuseraient l'information sur la maladie, y compris la transmissibilité et la gravité. Les personnes ayant accès à ces informations seraient au courant de la maladie, et alors ils jugeraient de leur propre risque d'être infecté. Certaines personnes prendraient des mesures pour se protéger, par exemple, acheter des équipements de protection comme des masques. Cela affecterait par la suite la transmission de la maladie en modifiant le taux d'infection réel. »
Une couverture médiatique scientifique et équitable aide à la sensibilisation à la lutte contre l'épidémie
Les résultats de leurs calculs ont montré que si un nombre suffisant de citoyens sont informés de la transmissibilité et de la gravité de la maladie et disposés à adopter des actions de protection personnelle, l'épidémie pourrait être efficacement contenue. Le Dr Zhang a souligné que les personnes qui n'étaient pas au courant des informations sur les maladies ne se protégeaient pas, car ils ne connaissaient pas le risque. Les personnes qui ont accès à des informations sur les maladies avec une perception subjective du risque plus élevée s'engagent plus activement dans l'autoprotection et le partage d'informations.
Le Dr Zhang pense que les points de vue et la couverture médiatique des leaders d'opinion sur l'épidémie pourraient sensibiliser le public et l'influencer en vue de prendre des mesures d'autoprotection. Par conséquent, tant les leaders d'opinion que les médias ont joué un rôle important dans la prévention et le contrôle de l'épidémie. Cependant, Le Dr Zhang a précisé qu'ils devraient être prudents lors de la diffusion d'informations sur l'épidémie. « Minimiser délibérément la gravité de l'épidémie peut amener le public à baisser la garde et conduire à davantage d'infections. D'un autre côté, une exagération excessive de la gravité de l'épidémie peut amener la population à se méfier du système de santé publique, " il ajouta.
De plus, leurs calculs de modèle mathématique ont montré que l'influence sociale est également un facteur important. Les comportements des gens sont affectés par les comportements de leurs amis. Dans les réseaux sociaux, si les leaders d'opinion ont adopté des comportements anti-épidémiques appropriés, le grand public serait également motivé à prendre des mesures anti-épidémiques, ce qui pourrait réduire considérablement l'ampleur des épidémies.
