• Home
  • Chimie
  • Astronomie
  • Énergie
  • La nature
  • Biologie
  • Physique
  • Électronique
  •  science >> Science >  >> Physique
    La prédiction des influenceurs vient d'être simplifiée

    La taille moyenne de l'épidémie selon la nouvelle théorie. Crédit :B. Min

    Réseaux sociaux, comme Twitter, prospérer sur les influenceurs clés qui diffusent des nouvelles. Comme des informations, les épidémies se sont également propagées à partir d'individus clés. Identifier les acteurs les plus influents de ces réseaux, de nombreuses études ont, jusqu'à maintenant, axé sur le classement de l'influence des nœuds individuels. Mais ces méthodes ne sont pas assez précises pour distinguer les épandeurs influents car elles ne prennent pas en compte la dynamique d'épandage.

    Maintenant, Byungjoon Min de l'Institut de physique interdisciplinaire et de systèmes complexes, Université des îles Baléares, Palma de Majorque, Espagne, a calculé pour la première fois la taille attendue des foyers épidémiques lorsque la propagation provient d'une seule graine. Dans une étude publiée dans EPJ B, Min prédit avec précision l'influence des épandeurs dans de tels réseaux. Les applications incluent le marketing viral, stratégies de vaccination efficaces, et identifier les acteurs les plus influents de notre société.

    L'auteur a tenté de surmonter les limitations des méthodes précédentes en développant directement une théorie pour trouver des épandeurs influents. Faire cela, Min examine la question du point de vue de la transmission du message. Il s'appuie sur ce qu'il appelle un modèle susceptible-infecté-récupéré (SIR), généralement utilisé pour modéliser les épidémies, capable de décrire des processus de propagation irréversibles. La théorie présentée dans cette étude est basée sur la cartographie précise entre le modèle SIR et la percolation du message aux côtés des liens entre les membres du réseau.

    Dans cette étude, Min calcule la taille attendue des épidémies sur les réseaux, à partir d'un seul nœud. Il valide ensuite la théorie au moyen de simulations numériques poussées sur des réseaux artificiels et empiriques avec diverses probabilités de transmission. Les résultats de Min montrent que l'emplacement d'un épandeur initial affecte la probabilité d'épidémies. Cependant, cela n'affecte pas la taille moyenne des flambées épidémiques une fois qu'elles se produisent.

    © Science https://fr.scienceaq.com