Compréhension du langage informatique (CLC) est la capacité d'un ordinateur à comprendre le sens du langage humain. Il s’agit d’une tâche difficile, car le langage humain est souvent ambigu et complexe. Cependant, NHC a le potentiel de rendre la CLC beaucoup plus réalisable.
En décomposant la tâche du CLC en tâches plus petites, telles que l'identification de parties du discours, la détermination du sens des mots et la résolution des anaphores, NHC peut permettre aux ordinateurs de comprendre le langage humain de manière plus robuste et plus précise.
Bien que le NHC ait le potentiel de résoudre la CLC, il reste également un certain nombre de défis à surmonter. L’un des défis réside dans le besoin d’un grand nombre de travailleurs humains pour effectuer les tâches requises par le NHC. Un autre défi est la nécessité de garantir que le travail effectué par les travailleurs humains est précis et fiable.
Cependant, malgré ces défis, NHC a le potentiel de révolutionner la façon dont les ordinateurs interagissent avec les humains. En permettant aux ordinateurs de comprendre le langage humain, NHC pourrait ouvrir de nouvelles possibilités d’interaction homme-machine, facilitant ainsi la communication avec les ordinateurs et l’accès aux informations.
Voici quelques exemples spécifiques de la façon dont NHC pourrait être utilisé pour résoudre le CLC :
* Identifier les parties du discours : On pourrait demander aux humains d’identifier les parties du discours des mots dans une phrase. Ces informations pourraient ensuite être utilisées pour analyser la phrase et déterminer sa structure.
* Déterminer le sens des mots : On pourrait demander aux humains de fournir des définitions de mots. Ces informations pourraient ensuite être utilisées pour créer un dictionnaire que l’ordinateur pourrait utiliser pour comprendre le sens des mots.
* Résoudre l'anaphore : On pourrait demander aux humains d’identifier les antécédents des pronoms et autres expressions anaphoriques. Ces informations pourraient ensuite être utilisées pour s’assurer que l’ordinateur comprend le sens correct de ces expressions.
En combinant ces techniques et d’autres, NHC pourrait aider les ordinateurs à comprendre le langage humain de manière plus robuste et plus précise. Cela pourrait ouvrir de nouvelles possibilités d’interaction homme-machine, facilitant ainsi la communication avec les ordinateurs et l’accès aux informations.
