Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont développé un modèle mathématique qui peut aider les entreprises à déterminer la meilleure façon de rouvrir après un confinement. Le modèle prend en compte un certain nombre de facteurs, notamment le nombre d’employés, la taille de l’entreprise et le taux d’infection local.

Le modèle peut être utilisé pour simuler différents scénarios et voir comment ils affecteraient le risque d’infection. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions sur des éléments tels que le nombre d'employés autorisés à travailler en même temps, la fréquence à laquelle le lieu de travail doit être nettoyé et l'obligation ou non pour les employés de porter des masques.

Les chercheurs affirment que leur modèle pourrait être un outil précieux pour les entreprises alors qu’elles font face aux défis de la réouverture pendant la pandémie de COVID-19.

Voici quelques-unes des principales conclusions de l’étude :

* Le risque d'infection est plus élevé lorsque le nombre d'employés sur le lieu de travail est élevé, que la taille du lieu de travail est petite et que le taux d'infection local est élevé.

* Exiger que les employés portent des masques peut réduire considérablement le risque d'infection.

* Augmenter la fréquence de nettoyage peut également réduire le risque d'infection.

* Les entreprises devraient envisager de mettre en œuvre un plan de réouverture progressive, dans lequel elles augmentent progressivement le nombre d'employés sur le lieu de travail.

Les chercheurs affirment que leur modèle n’est pas parfait, mais qu’il peut fournir aux entreprises un point de départ pour prendre des décisions sur la manière de rouvrir. Ils affirment également que le modèle peut être personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise particulière.

L'étude est publiée dans la revue _Nature Human Behaviour_.