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    La différence entre la probabilité empirique et théorique

    Travailler sur la probabilité que quelque chose se produise est un problème mathématique qui est fréquemment appliqué dans le monde plus large, alors comprendre comment cela fonctionne pourrait vous donner une bonne place pour l'avenir. Les estimations sont utilisées dans les affaires, la science et la finance pour aider les gens à projeter ce qui pourrait arriver dans les mois et les années à venir. C'est ce que la probabilité est tout sur - faire une supposition éclairée quant à ce qui pourrait arriver dans le futur. Il existe différentes manières d'estimer la probabilité qu'un événement particulier se produise et deux d'entre elles sont connues sous le nom de probabilité théorique et empirique.

    Probabilité théorique

    Probabilité théorique, également appelée probabilité a priori , est calculé avant tout événement. Par exemple, si vous deviez lancer une paire de dés, vous pourriez calculer la probabilité théorique de lancer un quatre avant que tous les dés aient été lancés. Les mathématiciens le font à travers une équation simple. Le nombre de résultats possibles est divisé par le nombre de façons dont un résultat particulier pourrait être atteint. Il y a 36 différents résultats possibles après avoir lancé les dés; Cependant, il n'y a que trois façons de faire un quatre. Les dés peuvent atterrir sur un et trois, deux et deux, ou trois et un. Ainsi, la probabilité de lancer un quatre lors de l'utilisation de deux dés est 3/11.

    Probabilité empirique

    La probabilité empirique est calculée après que l'événement s'est produit. En observant la structure des événements et la fréquence à laquelle un certain résultat a été observé, les mathématiciens essaient d'estimer à quelle fréquence ils peuvent s'attendre à voir un certain résultat dans le futur. Si vous jetez deux fois une pièce de monnaie et que la première fois que les pièces arrivent, vous pouvez supposer que la probabilité que la pièce atteigne la tête est de 1/2. Cependant, il s'agit d'une forme très élémentaire de probabilité empirique, qui présente un risque élevé d'erreur car une série de deux événements seulement (tirs de pièces de monnaie) a été observée. Si vous jetiez la pièce 100 fois, vous obtiendriez une vision plus claire de la probabilité que la pièce tombe sur la tête à chaque fois. Plus les données peuvent être analysées, plus votre estimation est susceptible d'être précise.

    Probabilité subjective

    La probabilité subjective est plus liée à la signification originale du mot probable - similaire à plausible - que son application mathématique. Ce type de probabilité fait référence à une intuition personnelle ou un jugement quant à ce qui pourrait arriver, ou ce qui est probablement vrai. Il est utilisé lorsque d'autres calculs de probabilité sont incertains et tend à être donné par une personne expérimentée sur le terrain. Par exemple, un médecin peut donner une approximation de l'espérance de vie.

    Applications pratiques

    Les différents types de probabilité ont des applications pratiques très différentes; dans certains cas, la probabilité théorique vous donnerait un résultat moins précis que la probabilité empirique et vice versa. Les bookmakers sont plus susceptibles d'utiliser la probabilité empirique pour donner la cote à un cheval, par exemple, parce que calculer simplement la probabilité de gagner un cheval serait inexact étant donné les performances différentes des animaux et des jockeys. Les bookmakers sont donc plus susceptibles de regarder les performances passées pour décider de la probabilité de gagner un cheval. Cependant, si vous jouez aux dés, vous feriez mieux de calculer la probabilité théorique d'un dé sur un certain nombre, car chaque nombre de chaque dé a une chance égale d'augmenter. Le retour sur les performances passées des dés peut être redondant.

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