La qualité des données permettant de suivre les émissions de gaz à effet de serre (GES) agricoles des pays varie. Certains pays disposent de systèmes de surveillance bien établis et déclarent régulièrement leurs émissions aux organisations internationales telles que la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC). D’autres pays peuvent avoir des ressources et des capacités limitées en matière de collecte et de communication de données, ce qui entraîne des lacunes ou des incohérences dans leurs données.

Voici quelques facteurs qui affectent la qualité des données sur les émissions agricoles de GES :

1. Méthodes de collecte de données : Les pays peuvent utiliser différentes méthodologies pour estimer les émissions agricoles, ce qui entraîne des variations dans les données déclarées. Certaines méthodes courantes incluent :

- Inventaires nationaux : Les pays mènent régulièrement des enquêtes et collectent des données auprès de diverses sources, telles que les agriculteurs, les associations industrielles et les agences gouvernementales, pour estimer les émissions.

- Modèles d'émission : Les pays utilisent des modèles informatiques qui simulent les systèmes agricoles et estiment les émissions en fonction de facteurs tels que l’utilisation des terres, les types de cultures et le cheptel.

- Télédétection : Les données satellitaires et d’autres technologies de télédétection peuvent être utilisées pour surveiller les changements d’affectation des terres et estimer les émissions.

2. Exactitude et exhaustivité des données : L’exactitude et l’exhaustivité des données sur les émissions agricoles de GES dépendent de la disponibilité et de la qualité des données d’entrée, telles que :

- Données d'activité : Les données sur les activités agricoles, telles que la production agricole, le cheptel et l’utilisation d’engrais, sont essentielles pour estimer les émissions.

- Facteurs d'émission : Les facteurs d'émission représentent la quantité de GES émise par unité d'activité. Ces facteurs peuvent être dérivés d'études scientifiques, de valeurs par défaut fournies par des organisations internationales ou de mesures spécifiques à un pays.

- Estimations d'incertitude : La déclaration des estimations de l’incertitude fournit des informations sur le niveau de confiance dans les données sur les émissions et permet une meilleure interprétation et une meilleure prise de décision.

3. Pratiques de transparence et de reporting : Les pratiques des pays en matière de transparence et de reporting peuvent avoir un impact sur la comparabilité et la fiabilité des données sur les émissions agricoles de GES. Certains pays peuvent avoir des procédures de contrôle de qualité strictes, des mises à jour régulières des données et des mécanismes de vérification indépendants, tandis que d'autres peuvent avoir des systèmes moins rigoureux.

4. Disponibilité et accessibilité des données : La disponibilité et l’accessibilité des données sur les émissions agricoles de GES varient selon les pays. Certains pays rendent leurs données accessibles au public via des rapports nationaux, des bases de données ou des plateformes en ligne, tandis que d'autres peuvent imposer des restrictions sur l'accès aux données.

Dans l’ensemble, même si des progrès significatifs ont été réalisés dans l’amélioration de la qualité et de la cohérence des données sur les émissions agricoles de GES, il existe encore des défis et des variations dans les données disponibles pour les différents pays. Les efforts internationaux, tels que l'Alliance mondiale de recherche sur les gaz à effet de serre agricoles (GRA) et le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC), jouent un rôle crucial dans la promotion de méthodologies standardisées, le renforcement des capacités et le partage de données pour améliorer l'exactitude, la transparence et comparabilité des données sur les émissions agricoles de GES.