1. Inside-sujets vs conceptions inter-sujets:
* conception intra-sujets: Tous les participants reçoivent tous les niveaux de la variable indépendante. Par exemple, dans une étude testant l'effet de la caféine sur le temps de réaction, tous les participants connaissent à la fois les conditions de caféine et de placebo. Cette conception est efficace mais peut être vulnérable aux effets de l'ordre (où l'ordre des conditions influence les résultats).
* Conception entre sujets: Différents participants sont affectés à différents niveaux de la variable indépendante. Dans le même exemple de caféine, un groupe recevrait de la caféine, tandis qu'un autre groupe reçoit un placebo. Cette conception contrôle les effets des commandes mais nécessite plus de participants.
2. Designs expérimentaux vs quasi-expérimentaux:
* Conception expérimentale: Le chercheur a un contrôle complet sur la variable indépendante et peut affecter au hasard les participants à différentes conditions. Il s'agit de l'étalon-or pour établir des relations de cause à effet.
* Conception quasi-expérimentale: Le chercheur ne peut pas affecter au hasard les participants à des groupes. Cela pourrait être dû à des contraintes éthiques ou logistiques. Par exemple, étudier les effets d'une nouvelle méthode d'enseignement sur les élèves dans deux écoles différentes. Parce que les écoles sont déjà établies, le chercheur ne peut pas leur attribuer des étudiants au hasard. Bien que les conceptions quasi-expérimentales puissent être précieuses, elles ne peuvent pas fournir le même niveau de confiance dans les relations causales que les véritables conceptions expérimentales.
Ce ne sont que deux classifications courantes. Il existe de nombreuses autres façons de classer les configurations expérimentales en fonction de la question de recherche et des choix de conception spécifiques.
