Des chercheurs aux États-Unis et en Chine ont annoncé lundi avoir développé un outil d'intelligence artificielle capable de prédire avec précision quels patients nouvellement infectés par le nouveau coronavirus développeront une maladie pulmonaire grave.

Une fois déployé, l'algorithme pourrait aider les médecins à choisir où prioriser les soins dans des systèmes de santé à ressources limitées, dit Megan Coffee, un médecin et professeur à la Grossman School of Medicine de l'Université de New York qui a co-écrit un article sur la découverte dans la revue Computers, Matériaux &Continua.

L'outil a découvert plusieurs indicateurs surprenants qui étaient les plus fortement prédictifs de ceux qui ont développé ce qu'on appelle le syndrome de maladie respiratoire aiguë (ARDS), une complication grave de la maladie COVID-19 qui remplit les poumons de liquide et tue environ 50 pour cent des patients atteints de coronavirus qui en souffrent.

L'équipe a appliqué un algorithme d'apprentissage automatique aux données de 53 patients atteints de coronavirus dans deux hôpitaux de Wenzhou, Chine, constatant que des changements dans trois caractéristiques - les niveaux de l'enzyme hépatique alanine aminotransférase (ALT), courbatures signalées, et les taux d'hémoglobine - étaient les prédicteurs les plus précis des maladie grave.

En utilisant ces informations avec d'autres facteurs, l'outil a pu prédire le risque de SDRA avec une précision allant jusqu'à 80 %.

Par contre, caractéristiques considérées comme caractéristiques de la COVID-19, comme un motif particulier dans les images pulmonaires appelé "opacité du verre dépoli, " fièvre, et de fortes réponses immunitaires, n'étaient pas utiles pour prédire lequel des patients présentant des symptômes initialement légers obtiendrait un SDRA.

Ni l'âge ni le sexe n'étaient des prédicteurs utiles non plus, même si d'autres études ont montré que les hommes de plus de 60 ans étaient plus à risque.

"C'est fascinant parce que beaucoup de points de données que la machine utilisait pour influencer ses décisions étaient différents de ce qu'un clinicien examinerait normalement, " Café a déclaré à l'AFP.

L'utilisation de l'IA en milieu médical n'est pas un tout nouveau concept :un outil existe déjà pour aider les dermatologues à prédire quels patients développeront un cancer de la peau, pour ne donner qu'un exemple.

Ce qui rend cela différent, c'est que les médecins apprennent à la volée sur COVID-19, et l'outil peut aider à les orienter dans la bonne direction, en plus de les aider à décider sur quels patients se concentrer lorsque les hôpitaux sont débordés, a déclaré le co-auteur Anasse Bari, professeur d'informatique à NYU.

L'équipe cherche maintenant à affiner davantage l'outil avec des données de New York et espère qu'il sera prêt à être déployé en avril.

© 2020 AFP