Avec l'utilisation accrue des appareils connectés et des points de terminaison où les appareils de l'Internet des objets, les satellites et les capteurs produisent des flux constants d'informations, la quantité de données recueillies présente des défis importants. En particulier, l'utilisation de l'analyse Big Data dans le contexte des villes intelligentes met en évidence la nécessité de créer un système logiciel capable de collecter, le traitement et l'utilisation de grandes quantités de données réparties géographiquement. Le projet ELASTIC financé par l'UE s'attaque exactement à ce problème et crée un cadre d'architecture logicielle pour la distribution efficace de fonctionnalités de calcul intensives à la périphérie et dans le cloud.

L'environnement de calcul de brouillard innovant prend également en compte les exigences non fonctionnelles héritées du domaine système. Eduardo Quiñones du coordinateur du projet ELASTIC Barcelona Supercomputing Center explique les détails de l'architecture logicielle dans un article. « Le projet ELASTIC s'inscrit dans le contexte du fog computing, une version étendue du cloud computing à la périphérie du réseau, et convient aux applications de l'Internet des objets (IoT) et des systèmes autonomes qui nécessitent de répondre à des exigences non fonctionnelles.

Quiñones poursuit :« Les architectures logicielles actuelles de big data exécutent la plupart des calculs d'analyse de données dans de puissants services cloud, ce qui affecte fortement les capacités du système à fournir des garanties en temps réel. Cette approche impose également la nécessité d'augmenter le niveau de sécurité pour minimiser les attaques potentielles lors du transfert des données vers le cloud, ce qui peut finir par affecter les niveaux globaux d'assurance de la sécurité. » Il ajoute :« La technologie ELASTIC relève ces défis en répartissant efficacement le calcul des mégadonnées sur le continuum de calcul de manière holistique, prenant en compte le temps réel, exigences en matière d'efficacité énergétique et de sécurité. Globalement, ELASTIC vise à fournir l'arrière-plan technologique pour le développement de nouveaux services de mobilité autonome sûrs."

Solution de transports en commun

Le cadre développé par le projet ELASTIC est déployé dans le réseau de tramway public de Florence. Dans le même article, Quiñones dit également :« En améliorant les capacités de détection des véhicules du tramway et de la ville, des applications de mobilité avancées sont en cours de développement. Ces applications visent une interaction renforcée entre la ville et les véhicules publics, et un environnement de mobilité urbaine plus sûr et plus intelligent, avec des accidents réduits, amélioration du trafic, et des coûts d'entretien réduits."

Selon Quiñones, le système ELASTIC va permettre de "recueillir les données des véhicules et des stations de tramway, tels que les obstacles devant les tramways, vitesse de déplacement et conditions énergétiques, heures d'arrivée et de départ, sur laquelle des connaissances précieuses seront extraites tout au long du continuum de calcul, garantir le temps de réponse du système et s'assurer que les données restent anonymes afin de garantir la vie privée des citoyens."

Le projet ELASTIC (A Software Architecture for Extreme-ScaLe Big-Data AnalyticS in Fog CompuTing ECosystems) en cours se déroulera jusqu'à fin novembre 2021. Il fait partie de plusieurs initiatives qui promettent d'intégrer les données de plusieurs organisations, environnements divers et une grande variété de dispositifs intelligents visant à durable, des applications de mobilité efficaces et sûres dans les futures villes intelligentes.