La recherche a identifié des centaines de molécules aux propriétés anticancéreuses dans les aliments de tous les jours, ainsi que des fruits et légumes plus exotiques, comme les grenades. Crédits :megspl / Pixabay
Un projet de crowdsourcing qui utilise des milliers de smartphones au ralenti a permis de découvrir les propriétés anticancéreuses des aliments et des médicaments de tous les jours.
Le projet, dirigé par des chercheurs de l'Imperial College de Londres, utilise l'intelligence artificielle pour traiter d'énormes volumes de données sur un réseau informatique en nuage de smartphones pendant qu'ils se chargent pendant la nuit.
Parmi les dernières découvertes figurent des informations sur les médicaments existants pour le diabète et les infections et leur potentiel à être réutilisés pour cibler le cancer, ainsi que d'identifier des centaines de molécules anticancéreuses dans les aliments de tous les jours comme les oranges, choux et raisins.
L'équipe impériale, dirigé par le Dr Kirill Veselkov du Département de chirurgie et de cancer, a travaillé avec la Fondation Vodafone, qui crée l'application DreamLab, pour mener à bien la recherche.
En téléchargeant l'application et en l'exécutant la nuit pendant que leur téléphone se recharge, les membres du public peuvent faire don d'une partie de la puissance de traitement inutilisée de leur téléphone pour analyser les données et aider à accélérer la recherche sur le cancer pendant leur sommeil.
Les dernières découvertes du projet, publié dans la revue Rapports scientifiques , a utilisé la plate-forme pour analyser les données sur le contenu moléculaire de plus de 8000 aliments quotidiens, identifiant plus de 110 molécules anticancéreuses. Beaucoup de ces molécules sont des flavonoïdes, l'immense classe de composés qui contribuent à donner leur couleur aux fruits et légumes.
Ils ont également trouvé des propriétés anticancéreuses associées à un certain nombre de médicaments existants, mettant en évidence le potentiel des médicaments à « réutiliser » pour cibler le cancer. Les principaux parmi ceux-ci sont le médicament antidiabétique Metformin et l'antimicrobien Rosoxacin.
L'équipe dit que les médicaments ont déjà été utilisés à des fins thérapeutiques, leur approbation pour une utilisation comme thérapies anticancéreuses comporte moins de risques, des coûts sensiblement inférieurs et impliquera des délais plus courts que le développement de médicaments complètement nouveaux.
Bien que ces premiers résultats soient encourageants, les chercheurs disent que des travaux supplémentaires sont maintenant nécessaires pour confirmer les propriétés cliniques des molécules identifiées dans les aliments ainsi que l'efficacité de la réutilisation des médicaments. Ils espèrent maintenant explorer plus avant différentes combinaisons de molécules alimentaires, en utilisant des simulations d'IA pour examiner l'impact potentiel qu'elles pourraient avoir sur le cancer.
Dr Kirill Veselkov, chercheur principal, du Département de chirurgie et de cancer de l'Impériale, a déclaré:"C'est un moment révolutionnaire pour nous. La prochaine étape consiste à utiliser les technologies de l'IA pour explorer l'impact que différentes combinaisons de médicaments et de molécules alimentaires pourraient avoir sur les individus. Nous avons constitué une équipe de gastronomes moléculaires, informaticiens, scientifiques en biochimie/microbiote, scientifiques sensoriels, Chefs étoilés Michelin, économistes et cliniciens de la santé pour faire avancer la prochaine phase du projet. »
Réseau informatique en nuage
Le projet DreamLab, qui utilise l'apprentissage automatique sur un réseau de calcul intensif mobile, peut analyser des milliards de combinaisons de médicaments existants, des molécules à base d'aliments et des interactions génétiques pour identifier des propriétés anticancéreuses jusqu'alors inconnues.
Le réseau de smartphones peut analyser les données en une fraction du temps qu'il faudrait à un super ordinateur. Alors qu'il aurait fallu des décennies en utilisant les méthodes de calcul traditionnelles, le réseau basé sur le cloud peut traiter la même quantité de données en quelques mois.
Par exemple, un ordinateur personnel fonctionnant 24 heures sur 24 prendrait 300 ans pour traiter les données requises, tandis que 100, 000 smartphones fonctionnant six heures par nuit, pourrait faire le travail en trois mois.
Hélène Lamprell, Directeur Juridique &Affaires Externes, Vodafone Royaume-Uni, a déclaré :« Nous avons lancé DreamLab au Royaume-Uni il y a un peu plus d'un an, et en peu de temps, il a rendu possible des recherches vitales qui auraient autrement pris des années. Ce projet révolutionnaire démontre la puissance de la technologie et comment, simplement en téléchargeant l'application DreamLab, vous pouvez faire une réelle différence dans la prévention du cancer.