(a) Placement des nœuds de capteur d'accélération ; (b) Impact du nombre de modèles en Temps sur le taux de reconnaissance ; (c) et (d) Comparaison de la reconnaissance d'identité des adultes plus âgés en utilisant la méthode proposée. Crédit :Dr Sun Fangmin)
La démarche humaine est une caractéristique unique qui pourrait être utilisée pour une reconnaissance d'identité robuste. La méthode de reconnaissance d'identité basée sur la marche combine plusieurs avantages, comme une résistance élevée à la fraude, collecte de données sécurisée, pas besoin d'interaction explicite avec l'utilisateur, et l'authentification continue et à distance. Cette combinaison fait de la démarche un paramètre biométrique très approprié pour la vérification de l'utilisateur lorsqu'il est associé à des dispositifs portables.
Cependant, la fluctuation de la marche intra-sujet chez les personnes âgées est plus importante que chez les jeunes en raison des changements de force physique associés au vieillissement. Par conséquent, la reconnaissance de l'identité basée sur la démarche des personnes âgées est plus difficile.
Le professeur Li Ye et ses collègues le Dr Sun Fangmin et le Dr Zang Weilin des Instituts de technologie avancée de Shenzhen (SIAT) de l'Académie chinoise des sciences, en coopération avec des collègues de l'Université de Calabre en Italie, ont proposé une méthode d'identification basée sur la marche pour les utilisateurs âgés.
Les travaux en cours, Publié dans Fusion d'informations , est basé sur une étude précédente de l'équipe qui a été publiée dans Journal de l'Internet des objets de l'IEEE en 2018 et étend l'identification de la marche aux utilisateurs âgés. Dans l'étude précédente, L'équipe de Li a proposé une méthode de segmentation du cycle de marche adaptative à la vitesse et une méthode de génération de seuil d'appariement individualisé pour améliorer l'authentification de la marche des jeunes adultes lorsqu'ils marchent à différentes vitesses.
Dans le rapport actuel, les chercheurs ont introduit une méthode de reconnaissance d'identité basée sur la démarche utilisée pour le contrôle d'accès des appareils de santé portables centrés sur les personnes âgées. Un algorithme de synthèse de modèle de démarche a été proposé pour atténuer le problème de la fluctuation de la démarche intra-sujet chez les personnes âgées âgées. Pour améliorer encore le taux de reconnaissance d'identité, les chercheurs ont conçu un algorithme de fusion au niveau des scores basé sur l'arbitrage :deux algorithmes d'appariement sont utilisés pour prendre des décisions préliminaires; s'il y a des incohérences dans les décisions préliminaires, le troisième algorithme d'appariement est utilisé pour fournir la décision finale. Il a été démontré que de telles procédures améliorent le taux de reconnaissance des personnes âgées par rapport à la méthode existante basée sur la similitude des histogrammes.
La faisabilité de la méthode proposée a été vérifiée à l'aide d'un ensemble de données public contenant des signaux d'accélération de trois IMU (unités de mesure inertielle) portés par 64 utilisateurs âgés de 50 à 79 ans qui a été partagé par l'Université d'Osaka en 2011. Les résultats expérimentaux obtenus prouvent que le taux de reconnaissance moyen atteint 96,7 %, indiquant que la méthode proposée était tout à fait appropriée pour une identification robuste basée sur la démarche des utilisateurs âgés.
