Data scientist PNNL, Le Dr Svitlana Volkova et son équipe ont analysé trois ans de discussions cryptographiques sur Reddit de janvier 2015 à janvier 2018. Crédit :Andrea Starr, Photographe PNNL
Un pourcentage rapidement croissant de la population mondiale est connecté à l'environnement mondial de l'information. À la fois, l'environnement de l'information permet des interactions sociales qui changent radicalement comment et à quelle vitesse l'information se propage. Dans le cadre d'un effort visant à comprendre les modèles de communication et à créer un cadre quantitatif sur la façon dont ces informations se développent en ligne, chercheurs du Pacific Northwest National Laboratory, un laboratoire national du Département de l'énergie des États-Unis, a récemment examiné les fils de discussion sur la crypto-monnaie sur Reddit. Leurs découvertes, présenté à la Web Conférence 2019, non seulement éclairent la façon dont les discussions sur les crypto-monnaies se propagent, mais pourraient éclairer les applications d'intelligence artificielle pour la modélisation des informations diffusées dans les environnements sociaux Internet afin d'aider à identifier et à modéliser les activités criminelles des acteurs étatiques et non étatiques exploitant les crypto-monnaies.
Tous les jours, des milliers de messages sur Reddit [et ailleurs] contiennent des discussions sur les crypto-monnaies. Certaines d'entre elles déclenchent des discussions de suivi. Certains conduisent à un intérêt accru pour une crypto-monnaie - pas seulement une discussion sur cette crypto-monnaie, mais son prix/valeur réelle. Clairement, toutes les crypto-monnaies ne sont pas équivalentes et l'analyse d'un ensemble d'entre elles peut révéler comment de mauvais acteurs pourraient exploiter ces différences.
Dirigé par le data scientist du PNNL, Dr Svitlana Volkova, l'équipe a analysé trois années de discussions sur Reddit de janvier 2015 à janvier 2018. L'équipe a mesuré la vitesse et l'ampleur de la propagation des discussions liées au Bitcoin, Ethereum, et les crypto-monnaies Monero. Les résultats comprennent :
"Les crypto-monnaies sont des unités d'information observables assez uniques dans la façon dont les discussions à leur sujet se propagent sur les plateformes sociales, " a déclaré Volkova. " Ces signaux sociaux sont très utiles, et en les incorporant au machine et au deep learning, nous avons l'intention de construire des modèles prédictifs qui établissent des relations causales entre différentes variables afin que nous puissions expliquer les processus de prise de décision des modèles."
Les conclusions recueillies par Volkova et ses collègues, Les chercheuses du PNNL Maria Glenski et Emily Saldanha, fournir des informations précieuses sur la façon dont l'information se développe et évolue dans les plateformes sociales. De même, en se concentrant sur un phénomène social spécifique, l'équipe espère comparer la propagation des discussions sur les crypto-monnaies avec d'autres tendances virales, telles que la propagation des vulnérabilités informatiques et de la désinformation.