Un jeune chercheur de l'Université de Technologie de Kaunas (KTU), La Lituanie—Domantas Didziapetris—a créé une solution basée sur l'intelligence artificielle pour mesurer le climat émotionnel à Manhattan, New York. Après avoir effectué une analyse des sentiments de plus de 36 000 tweets, il a créé une échelle qui indique comment les résidents et les visiteurs évaluent le climat émotionnel des différents quartiers de Manhattan.

New York est l'une des villes les plus visitées au monde. Selon les données officielles, en 2018, La ville de New York a accueilli un record de 65,2 millions de visiteurs, et les chiffres ne cessent de croître. Manhattan, le plus densément peuplé des cinq arrondissements de New York, a une population de 2,7 millions d'habitants et attire près de 15 millions de touristes par an.

"Manhattan est le cœur de New York, débordant de vie. Et quel meilleur endroit pour tester une nouvelle méthodologie sinon la ville qui ne dort littéralement jamais ?", dit Domantas Didziapetris de la Faculté d'architecture et de génie civil de KTU.

Selon le jeune chercheur, les méthodes d'analyse urbaine utilisent encore souvent des enquêtes papier ou en ligne. Pourtant, ils ne sont pas toujours fiables, et les résultats peuvent ne pas représenter la situation réelle.

« Un coup d'œil sur une plate-forme de médias sociaux peut fournir plus d'informations sur la situation réelle qu'un questionnaire approfondi. De plus, les opinions exprimées ici sont beaucoup plus expressives et impulsives, car les gens ont tendance à exprimer leur joie ou leur déception en ligne au moment même où ils le ressentent. L'une des meilleures plateformes pour collecter de telles données est Twitter car elle limite le nombre de caractères dans un message, il est facile de dépersonnaliser les données et l'accord de partage des données est déjà accordé une fois qu'un utilisateur s'inscrit sur Twitter, " explique Didziapetris.

Quelques programmes informatiques ont été écrits pour traiter les données. Premièrement, Python a été utilisé pour compiler un logiciel qui recueillerait les tweets en temps réel. Dans une période d'environ 4 mois, plus d'1 million de tweets ont été collectés, 65, 447 d'entre eux avaient des coordonnées géographiques. Après avoir supprimé toutes les entrées, qui venaient de l'extérieur de Manhattan, 36, 543 tweets ont été analysés plus avant, classés selon les limites du quartier communautaire telles qu'identifiées dans le portail de données ouvertes de la ville de New York.

Deuxièmement, le chercheur a créé un programme d'analyse des sentiments des tweets. Deux critères ont été considérés :la subjectivité et la polarité. La subjectivité indique le contenu factuel du tweet et la polarité – son ton émotionnel. Les deux critères peuvent être notés de -1 à +1.

« Plus les critères de subjectivité sont élevés, moins l'entrée est fiable. Plus la polarité est proche de -1, moins le ton émotionnel du tweet est positif, " explique Didziapetris.

Les résultats de l'analyse des sentiments ont été projetés sur la carte, et, selon le jeune chercheur, cela a clairement révélé quels sont les quartiers, pour ainsi dire, heureux, et lesquels, pas tellement. L'Upper West Side avait le climat émotionnel le moins favorable de Manhattan.

L'Upper West Side est encore une zone trop vaste pour tirer des conclusions; donc, il était nécessaire d'identifier l'emplacement réel qui aurait besoin d'être revu et développé.

Pour accomplir cette tâche, la "Boîte à outils d'analyse de réseau urbain pour ArcGIS, " une boîte à outils créée par le MIT en 2011, pour l'analyse du réseau urbain a été utilisé. L'une de ses méthodes, l'intermédiation, est généralement utilisée pour calculer et estimer le potentiel de passant dans le réseau. Plus la zone est accessible, le plus chaud (rouge) est sa couleur sur la carte.

« Moins la zone est accessible, plus il est abandonné, et les zones abandonnées sont généralement plus sujettes aux activités criminelles. Après analyse du réseau urbain, l'une des zones du quartier semblait particulièrement suspecte - après la visualisation, il est devenu bleu et vert. Mon hypothèse a été vérifiée juste après avoir reçu les photos de la région. Tout simplement, ça manque de sécurité. Mon superviseur, qui a pris les photos, a décrit le sentiment commun dans la région comme « dangereux », 'pas confortable', « encourageant à partir le plus tôt possible », 'vieille'. Ce qui est vraiment intéressant, c'est que ce territoire est à proximité de bâtiments actifs et atteignables à l'Est, comme le Lincoln Center, L'école Juilliard, " dit Didziapetris.