Des scientifiques de l'Université Queen Mary de Londres ont développé une application pour comprendre pourquoi certains rythmes sont plus difficiles à exécuter que d'autres.

Ils ont collecté et analysé un énorme ensemble de données de plus de 100, 000 personnes et a découvert qu'il est plus difficile de changer de rythme que de jouer un rythme individuel complexe.

L'application met les utilisateurs au défi de jouer Clapping Music - un morceau de musique révolutionnaire écrit par le compositeur classique contemporain Steve Reich qui est entièrement interprété en applaudissant.

Dans la pièce originale, deux personnes frappent le même court motif rythmique tandis que l'une décale progressivement le motif jusqu'à ce que les motifs s'alignent à nouveau.

Dans l'application, développé avec le London Sinfonietta et le Touchpress, le dispositif prend le rôle de l'interprète jouant le motif statique et l'utilisateur prend le rôle de l'interprète effectuant les transitions de motif.

Plutôt que d'applaudir, les joueurs tapent dans une zone de performance dans la partie inférieure de l'écran.

Les utilisateurs de plus de 100 pays ont téléchargé l'application plus de 250, 000 fois depuis le lancement en juillet 2015. La recherche s'est concentrée sur les 12 premiers mois, dont 109, 303 joueurs et un total de 46 millions de lignes de données de jeu.

Les résultats, publié dans la revue PLOS UN , fournir une nouvelle compréhension des facteurs musicaux qui déterminent à quel point il est facile ou difficile de jouer un rythme.

Traditionnellement, cela a été étudié en laboratoire avec un petit nombre de participants reproduisant des rythmes artificiels simples. Ces résultats étendent le champ d'application à l'interprétation d'un véritable morceau de musique et d'un groupe démographique beaucoup plus large.

Ils montrent que la précision de l'exécution variait non pas avec la complexité des rythmes individuels dans la pièce mais avec la complexité de la transition entre les rythmes, ce qui n'a pas été étudié dans la psychologie musicale traditionnelle en laboratoire.

Auteur principal Dr Sam Duffy, de la Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science, disait :« Il est assez rare en psychologie musicale d'étudier l'exécution de rythmes qui changent, surtout lorsqu'il est joué en ensemble avec un autre joueur, et pourtant ceux-ci sont très courants dans la musique actuelle. »

Elle a ajouté :"Malgré l'apparente simplicité de Clapping Music, c'est une pièce difficile à réaliser et l'application a généré un ensemble de données très volumineux et complexe à analyser."

Dans des recherches antérieures, les modèles théoriques se sont avérés utiles pour prédire les performances de reproduction du rythme individuel pour les rythmes artificiels en laboratoire. Cependant, une conclusion frappante de cette recherche est qu'aucune de ces mesures n'a prédit avec quelle précision les joueurs ont exécuté les 12 rythmes différents qui composent Clapping Music.

Cela pourrait signifier que ces mesures ne s'appliquent qu'aux rythmes artificiels simples utilisés dans les études de laboratoire, mais une interprétation plus probable est qu'elles s'appliquent à la vraie musique mais ont un faible effet par rapport à l'influence beaucoup plus grande de la difficulté de transition entre les rythmes. Cela a des implications pour les compositeurs et aussi pour la manière dont le rythme est enseigné.

Dans l'application, il y avait trois niveaux de difficulté :facile, moyen et dur :19 % des joueurs (21, 603 joueurs) ont terminé une exécution entière de la pièce sans commettre d'erreur à un certain niveau et 5 pour cent (5, 685 joueurs) ont terminé le jeu au niveau le plus difficile. Pour les jeux terminés, la précision moyenne était de 91 % au niveau difficile, 84 pour cent au niveau moyen et 78 pour cent au niveau facile.

Les chercheurs espèrent que les résultats pourraient conduire à des approches similaires basées sur le jeu à grande échelle pour étudier d'autres aspects de la psychologie musicale que le rythme et même la psychologie d'autres domaines artistiques tels que la musique et la danse.

"Nous avons montré que les données collectées à partir d'une application basée sur le jeu peuvent fournir des preuves empiriques détaillées de la façon dont la complexité des motifs influence les performances rythmiques d'ensemble, " a déclaré le Dr Marcus Pearce, l'auteur principal du projet, également de la Queen Mary's School of Electronic Engineering and Computer Science.