Un nouveau logiciel et une nouvelle application de reconnaissance faciale inventés à la Michigan State University peuvent aider à protéger les primates en voie de disparition, dont plus de 60 % sont menacés d'extinction.

Les singes dorés ont perdu tant d'habitat, on ne les trouve que dans une poignée de parcs nationaux en Afrique; l'agriculture et le commerce illégal de bois dur à Madagascar engloutissent les forêts de l'île et déplacent les lémuriens indigènes; au cours d'une récente période de six ans, plus de 22, 200 grands singes ont été perdus à cause du commerce illégal, et pourtant, il n'y a eu que 27 arrestations.

« Une intervention est nécessaire pour arrêter et inverser ces déclins de population, " dit Anil Jain, MSU Distinguished Professor d'informatique et d'ingénierie et auteur principal de l'étude. "La reconnaissance faciale automatisée est un moyen de lutter contre ces pertes."

Jain et son doctorante Debayan Deb ont exploité les prouesses de son laboratoire de biométrie de renommée mondiale, qui a aidé à résoudre des crimes très médiatisés, pour créer PrimNet. Le programme utilise des réseaux de neurones convolutifs, Une technologie inspirée de l'intelligence artificielle qui permet à tout, des voitures autonomes aux robots, d'observer et de comprendre notre monde.

Les résultats, présenté sur arXiv de l'Université Cornell, montrer que dans des comparaisons directes, PrimNet a surpassé les systèmes de reconnaissance faciale de pointe, y compris SphereFace, FaceNet et LemurFaceID (un prédécesseur de PrimNet que le laboratoire de Jain a également inventé).

En plus d'une précision améliorée, PrimNet représente une approche plus rentable et beaucoup moins invasive du suivi des primates. Les dispositifs de suivi traditionnels peuvent être coûteux, entre 400 $ et 4 $, 000. La capture et le marquage des animaux peuvent prendre beaucoup de temps et peuvent nuire aux animaux. Le processus peut perturber le comportement social, et cela peut causer du stress, blessures et parfois même la mort.

Pour compléter PrimNet, l'équipe de scientifiques a créé une application Android, PrimID. Les chercheurs sur le terrain peuvent désormais prendre une photo d'un singe doré, déposez-le dans l'application et identifiez le primate en question avec un degré de confiance élevé.

Dans de nombreux cas, PrimID produira une correspondance dont la précision est supérieure à 90 %. (Avec les lémuriens, PrimID a obtenu une précision impressionnante de 93,75%.) Si ce n'est pas une correspondance "exacte", l'application proposera jusqu'à cinq candidats potentiels à partir de l'ensemble de données, correspondant aux cinq meilleures cotes de confiance.

"Nous avons comparé PrimID à notre propre système de reconnaissance de primates de référence et deux, systèmes de reconnaissance de visage humain open source, et les performances de PrimNet étaient supérieures en matière de vérification, de comparaison et d'identification individuelles, ou des comparaisons un-à-plusieurs, scénarios. Avancer, nous prévoyons d'élargir nos ensembles de données sur les primates, développer un détecteur de visage de primate et partager nos efforts via des sites Web open source."

Cette invention, en plus de le partager en open source, fournit un autre outil pour contrer le trafic d'espèces sauvages. Par exemple, si un grand singe capturé peut être photographié et identifié, connaître son origine peut offrir des indications sur sa capture et aider à améliorer les efforts pour dissuader de futurs crimes.